深入理解分布式缓存Redis（分布式缓存redis理解）

Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写的分布式高速缓存，它可以用来存储数据结构，这些数据结构可以被用来加快Web应用的速度，提高数据库处理速度以及实现分布式缓存。Redis支持多种数据结构，包括字符串，哈希，列表和集合等。

Redis支持多种传输协议，能够在处理器之间传输数据更快。Redis可以使用远程数据库和本地数据库之间建立任意连接，实现数据同步。Redis支持集群，可以通过Redis集群将缓存数据自动分发到节点上，同时实现负载均衡，同时将请求分发，使服务器可以有效地处理客户端的请求。

Redis也支持多种缓存策略，可以控制缓存的淘汰方式。例如，最久未使用（Least Recently Used，LUR），可以配置缓存最小保留时间；最少使用（Least Frequently Used，LFU），可以控制缓存被使用的次数最少；用户可以根据实际情况设置缓存的有效时间和其他缓存参数，从而获得最佳性能表现。

为了保证数据一致性，Redis主从同步机制可以将主节点上的数据同步到从节点上，这样从节点上的数据内容和主节点上的数据保持一致。这样，如果主节点出现故障的话，从节点上的数据也可以被提取出来供应用程序使用。

使用Redis可以加快Web应用的运行速度并提高并发能力，使数据库和应用之间能够更好地通信。此外，Redis缓存配置又能实现负载均衡和数据备份，从而确保经济、高效可靠地进行数据缓存和应用共享。

# 将数据缓存到Redis
# 从Redis中获得数据
cache_data = redis_client.get("key")
# 将数据缓存到Redis
redis_client.set("key",cache_data)
# 分布式缓存数据 
# key 为参数
data_list = [data #1, data #2, data #3]
redis_client.mset(key, data_list)
# 从Redis中获得数据
cache_data_list = redis_client.mget(key)