极速启动实用Redis实现分布式锁（分布式锁redis 使用）

  当应用需要在多个客户端之间实现原子操作时，在分布式系统中需要实现锁机制。锁机制可以正确的处理竞态条件问题，将多个客户端的任务进行调度，以保证数据的正确性和可用性。当你的系统需要实现一种可靠的分布式锁机制来保证数据的一致性时，可以考虑使用Redis作为这种分布式锁的解决方案。使用Redis可以很快的构建一个分布式锁系统，提高应用的极速启动能力。

  使用Redis实现分布式锁的方法很简单，假定有一个Redis实例，该实例由多个客户端共享，当一个客户端需要获取一个锁时，先使用 `setNX(key, value)` 命令尝试获取锁，如果该操作成功，则表示获取锁成功；否则表示获取锁失败，说明其他客户端已经获取了锁。得到锁的客户端可以安全的执行相应的操作，当操作完成后，使用 `del()` 命令释放锁。

  实现分布式锁的另外一项细节就是超时策略。如果客户端在执行业务逻辑操作期间挂掉了，该锁就不会被释放，将会出现死锁现象。因此，在实现分布式锁时，可以通过设置 `expire()` 命令来给该锁设置一个超时时间，如果某个客户端在指定的超时时间到达之前没有执行完操作，那么就会自动释放锁，避免死锁现象的发生。

以下是使用Java代码实现获取分布式锁的完整流程：

“`Java

// 获取锁的key

String key = “lock_key”;

// 当前客户端的唯一标识

String value = UUID.randomUUID().toString();

// 锁超时时长

int expireTime = 10 * 1000;

// 获取锁的超时时间，超过这个时间则放弃获取锁

long timeout = System.currentTimeMillis() + expireTime;

// 使用setNX命令实现

while (System.currentTimeMillis()

// 尝试获取锁

if (jedis.setnx(key, value) == 1) {

// 设置超时时间，避免死锁的产生

jedis.expire(key, expireTime);

break;

}

}

//do sth.

// 释放锁

jedis.del(key);

  使用Redis实现分布式锁可以较快的构建一个可靠的分布式环境，提高应用的极速启动能力，让应用在运行过程中不会出现不同客户端之间的竞态条件问题。