谨慎使用Redis分布式锁的风险（分布式锁redis的风险）

使用Redis分布式锁有很大的优势，比如性能好、可扩展性强、跨机房、跨语言等优点，能够帮助我们解决分布式场景下的加锁问题，有效的减少竞争资源的情况。但是当我们使用它的时候，也要注意一些分布式锁的风险，以下是一个Redis分布式锁常见的风险分析：

1. 没有正确释放锁：使用Redis分布式锁时，如果锁被程序因为异常而获取失败，就会造成漏释放锁的情况，当程序结束后，锁还在，会导致其他程序因为锁定而无法获取资源。解决方法：在锁的获取时需要设置超时时间，以避免出现锁永久不释放的情况；同时，在获取锁之后要设置一个标志，用来判断当前是否获取到了锁，如果没有获取到，则不需要释放锁。

“`java

//设置锁的超时时间

private static final int LOCK_WT_TIME = 10;

// 设置锁标志

boolean locked = false;

try {

locked = redisson.tryLock(LOCK_WT_TIME, TimeUnit.SECONDS);

// 执行加锁成功后的业务逻辑

// do something

} finally {

if (locked) {

// 执行解锁操作

redisson.unlock();

}

}

2. 忙碌锁：Redis分布式锁是通过使用Redis的Setnx命令实现的，如果在获取锁的时候网络波动，导致获取锁失败，但又会有两个进程几乎同时获得锁，就会造成进入忙碌状态。这种忙碌的获取锁的进程，一般都会由于超期而终止，但实际上它们会一直占用锁资源，最终可能会造成其他进程永远无法获取锁。解决方法：为程序设置锁超时时间，当程序执行时间超过锁超时时间，返回锁失败状态。

```java
// 设置请求锁的超时时间，防止请求锁出现死锁
RLock lock = redisson.getLock("lock_key");
lock.lock(5,TimeUnit.SECONDS);
try{
    // 执行在锁保护下的处理逻辑
} finally {
    lock.unlock();
}

``` 

3. 锁不可重入：由于Redis的原子操作不支持锁的可重入，所以如果程序的处理逻辑中对同一资源反复获取锁，就可能导致无法获取锁，从而导致程序中断。解决方法：在获取锁之前，先计算锁请求者的唯一标识，然后使用Setnx操作设置锁，在同一线程内，如果依然调用相同的锁，就可以重复使用这个锁时获取。

```java
// 获取锁的请求者的唯一标识
String requestId = UUID.randomUUID().toString();
// 使用setnx设置锁
// Setnx 操作，只有当 key 不存在时，才会设置 key 的值
jedis.setnx("lock_key",requestId);
String value = jedis.get("lock_key");
// 判断是否自己获取到了锁
if (requestId.equals(value)) {
    // do something 
}

上述是Redis分布式锁常见的风险分析，在使用Redis分布式锁时要谨慎，尤其是涉及到分布式系统中分布式锁的操作，一定要仔细分析获取锁、释放锁的业务代码，以避免发生上述的风险。