基于Redis的分布式锁实现跨服务器并发控制(分布式锁之Redis实现)
基于Redis的分布式锁用于跨服务器的并发控制,它通过Redis的原子性操作来实现,从而可以有效解决多个应用服务器对共享资源的竞争关系。本文将介绍Redis的分布式锁的实现原理和代码实现示例。
Redis的分布式锁是通过在Redis中设置一个分布式锁的key-value键值对,例如:SET key value NXEX 10,该键值对只有在第一次设置时才会生效。这样,可以保证在这段时间内只有一个服务器可以操作该共享资源,实现对共享资源的控制和保护。
下面给出一个基于Redis的分布式锁的实现示例:
“`java
public class RedisDistributeLock {
// Redis加锁
public static boolean tryLock(String lockKey, long wtTime, long expireTime) {
return tryLock(lockKey, null, wtTime, expireTime);
}
// Redis解锁
public static void unLock(String lockKey){
// 获取Redis服务
Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
// 判断锁是否存在
String script = “if redis.call(‘get’, KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call(‘del’, KEYS[1]) else return 0 end”;
Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList(Value));
if (RELEASE_SUCCESS.equals(result)) {
log.info(“释放锁成功:{}”, lockKey);
}
jedis.close();
}
以上代码定义了两个方法,一个是加锁tryLock,另一个是解锁unLock。tryLock方法实现了在Redis中设置锁的key-value键值对,检查key是否存在,若存在则加锁失败,否则可以获得锁;而unLock方法则是解锁,它在Redis的资源中先检查锁的key和value是否匹配,若匹配则可以解锁,否则解锁失败。
通过以上代码,可以看出Redis的分布式锁的实现比较简单,它的核心就是通过Redis的原子性操作来实现跨多个服务器间的并发控制。Redis的分布式锁不仅简单易用,而且比传统的锁机制具有更强的灵活性,可以有效避免死锁现象,解决应用服务器间竞争共享资源的问题。