基于Redis的分布式锁实现（分布式锁之Redis）

Redis是一种高性能的内存数据库，它也常用于实现分布式锁。Redis作为一个主要的数据库，经常会有多个应用同时去存取、修改数据库，如果不做其他处理，易出现数据安全性、并发一致性等问题。因此，基于Redis实现分布式锁，可以解决多个应用之间资源冲突。

Redis实现分布式锁需要使用Redis的特性：setnx和expire两个命令。简单来说，setnx命令将key指定为某值，只有该key不存在时，才能进行成功设置，因此可以用来实现锁的实现；expire则可以给key设置过期时间，主要用于防止程序死掉（死锁）的情况发生，从而实现解锁。

基于Redis的分布式锁实现步骤如下：

1. 获取锁操作：使用setnx命令根据锁的key设置这个锁的key的value值；

2. expire设置锁的过期时间，防止出现死锁的状况；

3. 释放锁操作：使用del删除已经设置好的锁key。

以下是Python代码示例，实现Redis基于分布式锁：

“`python

# -*-coding:utf-8 -*-

#!/usr/bin/python

# Author: Savage

# Date: 2019/11

import redis

# 获取锁

def getlock(conn,lockname,acquireTimeout=10):

identifier = str(uuid.uuid4()) # 设置每一把锁的唯一标示

end = time.time() + acquireTimeout # 设置超时时间，如果超过该时间将自动释放锁

while time.time()

if conn.setnx(‘lock:%s’ % lockname, identifier):

conn.expire(‘lock:%s’ % lockname, acquireTimeout) # 设置超时时间

return identifier

elif not conn.ttl(‘lock:%s’ % lockname):

conn.expire(‘lock:%s’ % lockname, acquireTimeout)

time.sleep(.001)

return False

# 释放锁

def releaselock(conn,lockname,identifier):

pipe = conn.pipeline(True)

while True:

try:

pipe.watch(‘lock:%s’ % lockname)

if pipe.get(‘lock:%s’ % lockname) == identifier:

pipe.multi()

pipe.delete(‘lock:%s’ % lockname)

pipe.execute()

return True

pipe.unwatch()

break

except redis.exceptions.WatchError:

pass

return False

以上是使用Redis实现分布式锁的方法，使用Redis能够很好的实现分布式锁，有效的保证了多个系统之间的数据同步，防止业务出现冲突，但是必须要注意的是，在使用的过程中，要定期的释放锁，以便能够使用，否则就会出现死锁的情况。