分页缓存将数据存储到Redis中（分页数据放redis）

分页缓存是在将一组数据存储在缓存中时考虑到性能，以确保每次在缓存中获取数据时有一个理想的性能的技术。这是一种把数据分成页，每次从缓存中获取一页数据的技术。目前，Redis可以作为高性能的分页缓存，让开发者更有效地将数据存储到缓存中。

一般来说，Redis可以使用脚本在缓存中存储数据，但如果需要存储比较大的数据，开发者就必须考虑到缓存的性能问题，以确保每次从缓存中读取取数据时有一个理想的性能。在这种情况下，分页缓存就很有用。

Redis分页缓存通过把存储在缓存中的数据按页码分成更小的数据页来实现。例如，需要访问100个用户，可以拆分成SD0-S9，每个页面存放10个用户, 如下：

currentPage:1

users: S0-S9

currentPage:2

users: S10-S19

Redis提供了两个命令来实现分页：SCAN和SORT。SCAN通过设置游标每次获取设置的数量的数据，而SORT可以根据用户的需求，自动按照指定条件获取用户数据。

开发者可以使用以下代码将数据存储到Redis中：

// 获取当前的Redis连接  
Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();  
// 当前分页号  
int currentPage = 1;  
// 设置每页获取的数据量  
int pageSize = 10;  
// 分页缓存用户信息  
String users = jedis.get("page:" + currentPage);  
// 没有那么重新获取用户信息pageSize）  
if (users == null) {  
    users = jedis.scan("users_info", pageSize);  
    jedis.set("page:" + currentPage, users);  
}  
// do Something  
RedisUtil.returnJedis(jedis);  

以上代码将把用户数据分页，在每次执行Redis的scan命令获取用户信息之前，先从Redis分页缓存中获取，如果没有则在Redis中按照一定条件获取，最后将获取到的数据存储在Redis分页缓存中供下一次访问时使用。

分页缓存是一种可以将数据存储到Redis中，在每次获取数据时达到更好的性能的方式。它可以帮助开发者将大量数据存放在Redis中，并且能够合理地实现快速访问。