使用Redis加速列表查询（列表查询放到redis）

Redis是一种高速缓存服务，可以显著加快文章列表查询的性能。MySQL是执行数据库查询操作的经典工具，但在实现某些查询时可能效率较低，例如文章列表查询。此时使用Redis缓存可以帮助改善这种性能瓶颈。

为了优化查询性能，我们可以在MySQL中将查询结果存储到Redis中。在MySQL中，可以运行一个SQL查询，以检索文章列表，将结果存储到Redis中，并设置一个指定的缓存时间。当查询下一次被执行时，可以从Redis中检索列表，而不是实际执行MySQL查询。

Redis可以以不同的类型来存储查询结果，以解决不同类型的查询问题。例如，哈希可以存储键值的查询结果，列表可以存储文章列表，单个元素可以存储文章页面的内容。

下面是使用Redis加速文章列表查询的示例代码：

// 先进行MySQL查询，然后将结果存储到Redis
$conn = new mysqli($host, $user, $pwd);
$sql = 'SELECT id, title FROM article';
$result = $conn->query($sql);
$list = array(); 
while ($row = $result->fetch_assoc()) { 
    $list[] = array('id'=>$row['id'], 'title'=>$row['title']); 
} 
$redis->set('article_list', $list); 
// 下次查询时从Redis获取文章列表
$list = $redis->get('article_list');
if (!$list) { 
    // 重新执行MySQL查询，然后二次存储 
    // ... 
}
// 显示文章列表 
foreach($list as $item) { 
    echo 'Title:'.$item['title'].'
'; 
}

使用Redis可以显著改善文章列表查询的性能，特别是在查询负载较高的应用程序中。使用缓存技术来改善网站的性能也是新手开发人员值得探讨的一个热门话题。