使用Redis构建分布式锁机制(利用redis实现锁)
在当今的分布式系统中,在很多地方分布式锁机制被用于保护集群的并发安全。本文将深入剖析如何使用Redis构建一个高性能,健壮而又安全的分布式锁机制,来支撑系统的稳定运行。
Redis是一款开源的内存数据库,它比传统的关系型数据库具有更高的性能和可用性。不仅提供便捷的持久化存储,而且响应速度更快、客户端丰富,支持多种数据类型和数据结构,是一款非常适合构建分布式锁机制的数据存储。
构建分布式锁机制的步骤主要有两部分:获取锁和释放锁。获取锁时,通过Redis的SETNX()指令,将当前客户端持有锁的标识存入Redis,由于设置了过期时间,若达到这段时间则自动释放锁以避免死锁。
例如,通过Redis构建一个可过期的分布式锁机制:
package com.example.demo;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class DistributedLock { // redis 连接对象
private Jedis jedis; // 锁定时长(秒s)
private long lockExpireTime; // 锁创建时间(秒s)
private long lockCreateTime; // 锁标识
private String lockMark;
public DistributedLock(Jedis jedis, long lockExpireTime, long lockCreateTime, String lockMark) { this.jedis = jedis;
this.lockExpireTime = lockExpireTime; this.lockCreateTime = lockCreateTime;
this.lockMark = lockMark; }
/** * 获取分布式锁
*/ public boolean getDistributedLock() {
long currTimeStamp = System.currentTimeMillis(); // 设置锁失效时间
String expireTimeStamp = String.valueOf(currTimeStamp + lockExpireTime * 1000); // 尝试获取锁
if (jedis.setnx(lockMark, expireTimeStamp) == 1) { return true;
} // 若锁已存在,获取当前锁失效时间
String currExpireTimeStamp = jedis.get(lockMark); // 判断锁是否超时,锁若超时需要重新设置,即重新获取
if (currExpireTimeStamp != null && Long.parseLong(currExpireTimeStamp) // 获取上一个锁失效时间,并设置现在的锁失效时间
String oldExpireTimeStamp = jedis.getSet(lockMark, expireTimeStamp); if (oldExpireTimeStamp != null && oldExpireTimeStamp.equals(currExpireTimeStamp)) {
return true; }
} return false;
}
/** * 释放分布式锁
*/ public void releaseDistributedLock() {
long nowStamp = System.currentTimeMillis(); // 校验锁是否超时
String lockTimeStamp = jedis.get(lockMark); if (lockTimeStamp != null && Long.parseLong(lockTimeStamp) > nowStamp) {
// 删除锁 if (jedis.del(lockMark) != 0) {
System.out.println("Success to release the distributed lock!"); } else {
System.out.println("Fl to release the distributed lock!"); }
} else { System.out.println("Fl to release the distributed lock,distributed lock has been taken out by another way!");
} }
}
其核心的实现原理就是用了Redis的原子性SetNx()指令,来保证操作的原子性,以此加锁和解锁。另外,还通过设置Redis的过期时间来避免死锁的发生,超过此时间,自动释放锁。
Redis提供了实现分布式锁机制的基础,通过合理的设计尽量保证分布式锁在多个节点中能及时同步,从而保护所有节点都能按照预期的行为来执行操作,支撑良好的系统性能。