利用Redis实现秒杀抢购的极速体验（利用redis的案例）

今天的移动互联网中，秒杀抢购已经得到了广泛的应用，尤其是在双11期间！因为客户们在抢购热门商品时，其反应时间要求是相当严格的，如果技术架构不足够优化，将会影响系统性能，从而增加用户抢购失败的概率，也会降低用户的抢购体验。所以，在秒杀抢购系统的架构中，要极其重视技术结构的合理性，来提升用户的极速体验！

基于这个原因，让我开始使用Redis，它是一个内存数据库，其优势就是数据存储在内存中，速度比磁盘数据库快，也容易做到部署极速抢购方案。对于秒杀系统来说，把需要频繁和及时读写的商品库存数量利用Redis进行缓存，可以有效减小系统负载，避免瞬间突发大量访问拖慢系统。

我们在开发过程中，可以利用Redis的几个重要特性，先减少对MySQL数据库的访问，实现缓存商品信息，减少对数据库的查询，并且缓存商品总量等信息，当有用户下单后利用Lua脚本实现原子操作，把缓存中商品库存数减一，并判断是否超出商品总量，如果没有超出，就成功的购买了商品。代码实现如下：

local stock = redis.call('get', KEYS[1])
local avaNum = tonumber(stock)
if avaNum > 0 then
    local hash = redis.call('hincrby', KEYS[2], ARGV[1], -1)
    if tonumber(hash) >= 0 then
        return 1
    else
        return 0
    end
end

另外，利用Redis可以记录已经购买的用户，以及购买的商品等数据，需要查询的话，直接用Redis特征key-value功能，能够大大减少服务查询时间，提升系统极速体验！

以上就是我利用Redis实现秒杀抢购的极速体验的做法，它既可以减小对MySQL访问次数，也可以将缓存和订单状态记录到Redis中，进而实现抢购过程中达到秒杀效果！