利用Redis突破并发性能瓶颈（利用redis解决并发）

近年来，随着互联网的发展，网站的流量呈现快速增长，用户对其网站的访问速度也提出了更高的要求。对于支持大量用户的网站来说，大批量数据的持久化存储是性能瓶颈的关键。由于关系型数据库有权威的ACID事务性支持，所以大多数网站拥有大量的MySQL实例。从另一方面来说，MySQL积累了大量的数据，显然不能满足业务的需求，尤其是对大访问量的要求，此时，NoSQL键值对内存数据库Redis就有可能轻松解决这一问题。

Redis是一种开源的内存数据库，它通过使用，支持高效且可靠的持久存储来管理key-value对。Redis支持的数据类型及其具体的应用场景有很多，像字符串，哈希，列表，设置，有序设置等等，可以根据乱入的要求来进行灵活的处理。它可以极大减少数据库服务器的压力，提高系统的性能和运行效率。

举个例子，一个用户有一个相关订单号频繁查询的场景，那么可以利用Redis将订单号预先缓存到Redis内存中，以快速查询到对应订单号。传统上，需要从数据库查询，它会将已有的数据库叠加，增加数据库查询的延迟；而Redis，即使在高用户的流量下，也不会产生极大的延迟，提升用户的体验，突破并发性能瓶颈。

实现这个功能的大致代码如下：

//查询订单号

String getOrderNo(String key){

//先从Redis中取出对应key的值

String value = redis.get(key);

if (value != null){

// 如果Redis中有，直接返回

return value;

}else {

//如果Redis中没有，从MySQL数据库中查询

value = mysqlDao.select(key);

//将查询结果存入到Redis中

redis.set(key,value);

return value;

}

}

采用redis来突破并发性能瓶颈是比较简单，实用的方法。由于Redis可以在内存中操作key-values数据，具有非常高的性能，极大提高了系统的访问量，而且Redis可以与传统的MySQL完美复合，而无需额外的投资。因此，采用Redis突破并发性能瓶颈是一个非常可行和有效的方法。