解决Redis缓存污染前台清除法（前台清除+redis缓存）

Redis缓存污染是一个非常常见的问题，会造成很多问题，比如失效数据、不一致数据甚至是无用数据对系统的影响。解决Redis缓存污染，最好的办法莫过于利用前台清除法。

前台清除法是一种把用户访问过的缓存数据及时从 Redis 中清理掉的方法。一个直观的示例，即在用户服务更新完成后，将所有与之有关的缓存数据直接从Redis中删除，从而保证用户下次请求时，能够取得正确的数据，而不会受到缓存污染的影响。

前台清除法的实施过程如下：

1. 用户发出请求，首先检查Redis中是否有缓存数据；

2. 如果有，则直接返回缓存数据；

3. 如果没有，则从服务端获取数据，同时把数据加入Redis缓存中；

4. 将最终获取响应的缓存数据存储到客户端；

5. 在服务端更新数据完成后， 将会触发一个清理事件，把更新的缓存数据从Redis中删除；

使用前台清除法，从逻辑上有效地避免了Redis缓存污染，可以保证缓存数据的有效性。下面是一个例子：

在服务更新前需要检查Redis缓存中是否有key：

//检查Redis缓存是否已经存在key

if(client.exists(“key”))

{

//找到key，说明Redis缓存中有缓存数据

//则将key从Redis中删除

client.del(“key”)

}

然后，将新数据加入Redis缓存：

//将新数据加入Redis缓存

client.set(“key”, “value”)

服务更新完成后，触发清除事件，将缓存的数据从Redis中删除：

//服务更新完成后，触发清除事件

client.del(“key”)

使用前台清除法可以预防和消除Redis缓存污染，提供给用户的是最新、准确的数据。