问题前后端分析两个redis实践经验（前后端需要两个redis）

问题前后端分析：两个Redis实践经验

随着技术的快速发展，Redis在存储中占据着重要的地位。如果选择正确的技术，系统的性能可以有显著的提高如：更快的数据访问，更高的数据安全性等。在本文中，我将分享两次使用Redis做数据存储的实践经验，来帮助大家对可行性有更全面了解。

让我们介绍一下在一个大型社项目中使用Redis的经验。本项目是一个社交app，面向大众用户做交互。为了让用户获得最佳使用体验，我们需要克服网络和服务器延迟带来的问题。因此，我们决定使用Redis做缓存。我们建立了一个独立的Redis服务器来存储用户的活动和操作数据，并将短暂的数据快照储存在服务器上，同时将长期存储的存储请求发送给MySQL服务器处理，以便永久存储数据。

介绍一下与城市信息显示平台的实践经验。本项目发布城市实时信息，例如交通信息、生活信息等。我们需要接收来自不同源的数据，例如公共汽车实时信息，私家车路况等。为了展示最新的数据，将请求转发给MySQL处理，将数据实时存储到Redis中进行缓存。为了提高查询效率，我们特别将一些查询请求发送给Redis，使用Lua脚本对数据进行自定义处理，以便更快地获得结果：

local now = redis.call('GET', 'now') //获取当前时间
local result = redis.call('HGETALL', KEY) //从Redis中获取查询结果
local rt = {}
 
for i = 1, #result, 2 do
 local timestamp = result[i] //获取时间戳
 if now - timestamp 
  table.insert(rt, result[i+1])
 end
end
 
return rt

以上就是我们使用Redis做数据存储的两个实践经验，Redis的使用不仅可以提升系统的查询效率，还可以更好的处理用户的数据变动以及实时的请求。另外，Redis服务器可以和我们现有的数据库实现无缝整合，使系统的数据的可靠性得到很大的提升。