Redis瞬间加载测点数据，实现快速计算（加载测点数据到Redis）

Redis是一种开源的内存数据库，既可以存储数据，也可以作为一个缓存。它能够极快的读取和写入数据，对于处理数据运算应用特别有用。例如，当你希望高效加载、存储测点数据（如日志）时，用Redis来实现快速计算是最佳选择。

假设我们有这样的需求：从一个文本文件中解析和加载测点数据，然后实时计算出数据的指标（如求和、任何统计数据等）。为了实现这个目标，可以采用以下方案：

1. 将测点数据逐行读取并解析文件中的每个记录，并写入Redis缓存中。

2. 使用Redis的事务机制，实时加载、存储测点数据，不用将文件中更新的测点数据读入内存。

3. 用Redis数据集（如Hashes、 Sets、 Lists等）或脚本（如Lua）来存储所有已加载的测点数据，然后实时计算出数据的指标。

4. 定义定时任务，定时从Redis中取出测点数据，进行实时统计和报表分析。

例如，可以使用以下代码实现从redis中瞬间加载相关测点数据：

// 从redis中瞬间取出所有测点
 Set allPoints = jedis.zrange("points", 0, -1)
// 使用“事务”把测点写入redis内存
 Transaction transaction = jedis.multi();
for(String point : allPoints) {
  transaction.hmset("key", point);
}
transaction.exec();
 
// 定时从redis中取出数据，进行实时计算
 ScheduledExecutorService scheduler = 
Executors.newScheduledThreadPool(1);
 scheduler.scheduleAtFixedRate(()->{
  // 从redis中获取所有测点数据
  Map points = 
jedis.hgetAll("points");
  // 计算求和、最大值、最小值等指标
  //最大值
  double max=Double.MIN；
  //最小值
  double min=Double.MAX_VALUE；
  //求和
  double sum=0.0;
  for(Map.Entry entry : points.entrySet()) {
   double value = Double.parseDouble(entry.getValue());
   if (value > max) {
    max = value;
   }
   if (value 
    min = value;
   }
   sum += value;
  }
 },0, 10,TimeUnit.MILLISECONDS);

以上代码，使用Redis来实现高效的测点数据存储和计算，可以瞬间加载测点数据，从而实现快速计算。Redis对于做大规模数据运算应用是一个有力支持，可以满足各种要求。