Redis实现动态分页优化效率（动态分页redis）
Redis 是一款高性能的非关系型数据库，它很适合处理缓存数据，利用它更可以方便的实现动态分页，优化程序的效率，下面就来详细介绍下。
使用Redis时需要保证可以合理的控制缓存的空间大小，以及定期删除缓存中的过期数据，以避免占用过多的空间；使用Redis实现动态分页，首先需要预先把所有数据查询入库，并使用zset类型数据结构来实现分页查询，比如使用zadd命令把pageID作为score存入zset中，pageID可以由pageNum计算得出；接着，使用zreVrange和zreVrangeByScore命令就可以实现动态分页：
“`javascript
zrevrange scoreKey 0 pageSize – 1
zrevrangebyscore scoreKey pageStart pageEnd
通过上述实现，不带条件的分页查询可以非常简易的通过Redis实现，其数据存取效率也非常高，完美地解决了动态分页功能；同时，实现带条件的分页也比较容易，在进行索引之前，将满足要求的数据缓存到Redis中，然后再进行分页操作，如此一来就可以非常迅速的获得满足条件的数据，从而优化数据查询的效率。
Redis实现动态分页可以极大的提升查询效率，并且工作量也不大，因此现在被广泛的采用。有一些其他的NoSQL数据库也可以实现此功能，但是Redis比其他数据库实现效率要高很多，在一定程度上也提高了性能。
