利用redis精准匹配清理缓存（匹配删redis中的缓存）

Redis是当今主流的内存数据库，它拥有极快断速度，支持数据持久化，使用方便，是大多数注册登录系统的最佳选择。其中，利用redis进行精准匹配清理缓存，更是大力提升应用服务效率，实现服务的目的及提高用户体验的有效手段。

我们来认识下redis，其实就是一个内存数据库，在它支持五种数据类型：string（字符串）、list（链表）、set（集合）、hash（哈希）、zset（有序集合）。使用redis非常灵活，我们可以通过它来设计精准匹配清理缓存系统。

精准匹配清理缓存，其主要目的是用来清理失效的缓存，在使用redis进行精准匹配清理缓存中，我们可以利用hash类型来实现。

具体的做法是，我们在redis中创建一个缓存的hash表来记录所有的缓存，hash表的key值为当前缓存的标识，value值表示当前缓存的值；每次如果要清理某个缓存时，从hash表中根据key去除value值即可。

实际项目中应注意，redis除了适用于清理缓存外，还有其他各种用途，因此在实际使用时要根据需求来使用。例如，redis用于存储用户登录信息、用户记录访问时间时，也推荐使用hash表来存储；当redis存储有限制访问函数功能时，可使用list列表类型来存储；当我们需要实现限制函数的调用次数或实现分布式锁时，可以使用string类型来实现。

在redis中利用各种数据类型可以实现不同的功能，使用者应根据实际情况灵活使用，利用redis进行精准匹配清理缓存时，可以使用hash表来进行处理，而具体实现方法如下：

 create table redis (
    //创建存储缓存的hash表
     key char(50) primary key,
     value char(50)
 );
 //根据key值获取value
 get value where key=#{key}
 
 //清理某个缓存时从hash表中除去value
 delete value where key=#{key}
 
 //如果要存储用户登录信息和访问时间
 set userLoginInfo where key=#{key} and value=#{value}
 
 //设置有限制访问函数
 set accessLimit: key (#{limit})values(#{value})

以上就是redis精准匹配清理缓存的具体实现方法，可以灵活运用在不同场景，有效提升应用服务效率，实现服务的目的及提升用户体验。