通过Redis实现千万条数据的快速写入（千万条数据写入redis）

与查找

Redis是目前最快的内存键值数据库，它被广泛应用于用户Session的存储，快速读写千万级别的数据，业务中常用的排行榜场景，以及热点数据的缓存。下面我们通过Redis快速写入千万数据和查找数据来实现。

我们使用hash结构将千万数据写入redis，具体步骤如下：

1.使用redis中的HSET命令实现千万数据的快速写入。该命令可以在redis中创建一个hash，key：field：value，也可以修改hash中field对应的value数据，如下代码所示：

HSET key filed value

2.通过redis的pipeline将大批量的数据传输到服务器，从而可以实现高效的批量数据传输，如下代码所示：

pipeline = redis.pipeline()

for data in datas:

pipeline.hset(key, data[0],data[1])

pipeline.execute()

3.用于数据查找时，采用redis中的HMGET命令快速查找指定key下的field：value，如下代码所示：

HMGET key field

事实上，使用Redis可以实现快速查找数据并提升业务的处理性能。因为redis具有高性能、高可用性的特性，所以它是一种非常适合用于实现千万数据的快速写入与查找的数据库。