千万级数据灵活加速Redis缓存方案分享（千万级redis缓存方案）

千万级数据灵活加速：Redis缓存方案分享

基于性能需求，千万级别数据的灵活加速已成为现阶段网站和APP的发展方向之一。而缓存技术却在当下的计算领域非常流行，本文将针对千万级数据提出一套优质可靠的Redis缓存方案，以实现完美的数据加速服务。

千万级数据的灵活性要求强调了Redis作为缓存后端的可靠性、性能、以及可升级性。可以说，对于Redis而言，性能的稳定和可升级性一直是它的优势之一。

要实现千万级数据的灵活加速，就必须确定缓存的键值对机制。可以利用Redis中较为常见的GET/SET模式，实现以key/value形式存储数据，有效地减少查询消耗：

//尝试读取缓存
String value = jedis.get("key");
if(value !=null) {
 return value;
}
//根据key未查询到缓存，进行数据库查询
value = dataBaseOperate.get("key");
jedis.set("key", value);

此外，要使数据灵活加速更加安全，还应当在缓存中引入数据校验机制，以防止由于异常变更而导致的缓存不可用的问题。因此，可以使用Redis的MSET、MGET/HMSET和 HMGET等命令，对存储在缓存中的数据添加校验数据，并且每次都要进行校验：

Map dataAndCheck = new HashMap();
dataAndCheck.put("data"," data_value");
dataAndCheck.put("check"," check_value");
//将数据与校验数据放入缓存
jedis.hmset("key",dataAndcheck);
//从缓存中取出数据
Map dataAndcheckFromCache = jedis.hgetall("key");
if(checkData(dataAndcheckFromCache.get("data"),dataAndcheckFromCache.get("check"))) {
 //缓存数据未发生异常变更，可正常使用
    return dataAndcheckFromCache.get("data");
} 
//缓存数据发生异常变更，要从数据源重新查询数据并更新缓存
//......

还需要保证缓存数据的极限性，让其不至于因为数据量过大而承受不住访问压力或者影响实时性。可以应用Redis的EXPIRE/SETEX命令，实现设置缓存失效时间，比如在获取到数据之后，对新数据设置 30分钟的缓存有效期：

//将新数据放入缓存并设置30分钟的缓存失效时间
jedis.setex("key","new_value",60*30);

综上所述，Redis缓存方案在千万级数据的灵活加速中表现出优势极大，特别是在键值对机制、数据变更校验、以及缓存失效时间等方面能提供完善的解决方案。对于求取强大性能的千万级数据应用而言，Redis缓存方案必将是一个不可忽视的选择。