用千万级并发，给Redis重新定义未来（千万级并发redis）

用千万级并发，给Redis重新定义未来！

随着互联网应用的日益发展，对缓存系统的用量也在不断增加。越来越多的企业都使用Redis来缓存数据，但由于Redis的传统版本支持的最大并发量仅为20万，已经无法满足大规模应用的需求。

为了解决这个问题，Nebula Graph集团在Redis基础上推出了大规模并发解决方案Redis+Nebula Graph，解决了Redis最大并发量低的问题。此外，基于Nebula Graph分布式图存储技术，Redis+Nebula Graph还可以充分利用全链路查询，实现千万级并发。

基于Redis+Nebula Graph，开发者可以使用Redis存储节点数据，Nebula Graph存储节点与节点之间的连接关系。此技术的好处在于，它能够从有限的空间存储大量的关联数据，这样就可以节省更多的时间和空间。此外，Redis+Nebula Graph提供了一个极高的查询效率，这样可以有效提升应用的性能。

以下是一个以Redis+Nebula Graph来实现千万级并发的示例代码：

//首先引入Redis和Nebula Graph相关库

import redis

from nebula import Graph

//连接Redis和Nebula Graph

r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

g = Graph(“127.0.0.1”,3699)

//将数据写入Redis并写入图存储

r.set(“name”,”John”)

g.addVertex(“name”,”John”)

//从Redis和Nebula Graph读取数据

name = r.get(“name”)

nameData = g.getVertex(“name”)

//优化查询

g.addEdge(“connect”,”John”,”Michael”)

connectData = g.getVertexByEdge(“connect”, “John”)

通过使用Redis+Nebula Graph，建立节点之间的关系，可以实现千万级并发，这样就可以有效提升应用程序的性能。Redis+Nebula Graph给Redis重新定义了未来，它可以帮助我们更好地运行大规模、高并发的应用程序。