RedisQPS从单个实例突破千万(单个redis qps)

利用Redis提升服务性能至关重要,一般认为QPS可以临界突破一万,为充分利用其性能,要想使服务性能更高,更精细化,支撑秒级和千万级服务实现,则需要思考下如何从单实例突破千万级的Redis QPS。

首先要了解Redis的功能及特性,Redis 功能强大,提供多种原子操作,将缓存和存储合并到同一种容器内,具有单语句数据库原子性写入,多线程读写,内置事件通知,非阻塞式连接等功能和特性。

需要利用其扩展性,将Redis空间分割为多个数据集、增加虚拟节点、应用横向扩展、全局应用服务拆分、混合应用方案等,以增加单实例的可扩展性。

同时,需要从技术上对其进行优化,比如把计算放到 Redis 集群内部,减少中间件的请求数,优化Redis 的内存管理,针对性的优化 Redis 的数据,增加客户端带宽支持和网络带宽支持,优化 Redis 缓存等。

综上所述,为了从单实例突破千万级 Redis QPS,首先要了解 Redis 的功能特性,并且利用其扩展性,从技术层面优化其性能。可以利用以下代码实现Redis集群扩展:

“`bash

# 首先安装helper

yum install -y redis-helper

# 启动扩展

redis-helper –help extend

#检测集群状态

redis-cli cluter


以上为从一个实例突破千万级QQ的一般性建议,当然具体的优化还应该针对不同的场景进行具体的性能分析和调优,使其达到更好的吞吐速度和更高的QPS。

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