单个Redis服务器负载能力测试（单个redis的承受压力）
Redis是一种非常流行的键值存储，它支持多种数据结构，因此往往是高性能的应用的理想选择。 然而，随着单个Redis服务器的请求数量增加，服务器负载也会随之增大。 因此，为了更准确地评估服务器性能，就需要进行单个Redis服务器负载测试。
要进行单个Redis服务器负载测试，需要做几件事：
1.准备用于测试的Redis客户端，它可以帮助我们生成和处理大量虚拟请求。
2.利用Redis客户端模拟多个虚拟客户端，生成大量请求。
3.同步监测服务器的性能，通过记录当前的CPU和内存使用率、事务执行时间和带宽占用等来准确评估服务器的负载能力。
可以根据测试结果检测服务器端负载是否在合理范围内，也可以根据需要进行Redis优化。 需要指出的是，单个Redis服务器负载测试还可以根据实际情况添加更多的测试参数，以获得更准确的测试结果和较为完整的评估。
以下是一个示例代码，它可以帮助您测试单个Redis服务器的负载能力。
“`c
#include
#include
#include
int mn(int argc, char *argv[]) {
redisContext *c;
redisReply *reply;
char *hostname = (argc > 1) ? argv[1] : “127.0.0.1”;
int port = (argc > 2) ? atoi(argv[2]) : 6379;
struct timeval timeout = { 1, 500000 };
c = redisConnectWithTimeout(hostname, port, timeout);
if (c == NULL || c->err) {
if (c) {
printf(“Connection error: %s\n”, c->errstr);
redisFree(c);
} else {
printf(“Connection error: can’t allocate redis context\n”);
}
return -1;
}
/* PING server */
reply = redisCommand(c,”PING”);
printf(“PING: %s\n”, reply->str);
freeReplyObject(reply);
/* Set a key */
reply = redisCommand(c,”SET %s %s”, “foo”, “hello world”);
printf(“SET: %s\n”, reply->str);
freeReplyObject(reply);
/* Set a key using binary safe API */
reply = redisCommand(c,”SET %b %b”, “bar”, (size_t) 3, “hello”, (size_t) 5);
printf(“SET (binary API): %s\n”, reply->str);
freeReplyObject(reply);
/* Try a GET and two INCR */
reply = redisCommand(c,”GET foo”);
printf(“GET foo: %s\n”, reply->str);
freeReplyObject(reply);
reply = redisCommand(c,”INCR counter”);
printf(“INCR counter: %lld\n”, reply->integer);
freeReplyObject(reply);
/* agn … */
reply = redisCommand(c,”INCR counter”);
printf(“INCR counter: %lld\n”, reply->integer);
freeReplyObject(reply);
/* Create a list of numbers*/
reply = redisCommand(c,”DEL mylist”); /* ignore error if mylist doesn’t exist */
reply = redisCommand(c,”RPUSH mylist 10 20 30 40 50″);
printf(“RPUSH mylist 10 20 30 40 50: %lu\n”, reply->integer);
freeReplyObject(reply);
redisFree(c);
return 0;
}
进行单个Redis服务器负载测试可以帮助评估服务器的负载能力，并且在需要时进行优化以提升性能。
