单列模式下Redis快速提升性能（单列模式 redis）

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写的高性能、可与任何语言交互的Key-Value数据存储系统，它提供了丰富的数据结构，并且有快速的存取速度及应用范围广泛，在单列模式下Redis可以给应用做极大的提升。

在单列模式下，Redis拥有其极高的读写性能，可以支持分布式交易，可以跟其他技术结合，比如使用Redis做缓存，提升性能。

要想提升Redis的性能，首先要做好服务器的设置。在单列模式下，要尽量保持硬盘I/O和内存的充足，在使用的时候把部分频繁使用的数据进行缓存，以提升访问效率。

要做好Redis的分区与分布式，把Redis的数据集按照逻辑将数据分成一个个的key-value块，以提升Redis的访问能力和性能，尤其是在分布式情况下。

此外，要做好Redis与应用的结合，可以使用Redis来做缓存，以减少对数据库的压力，提高系统效率。下面是一个用Redis做缓存的代码例子：

//Redis缓存代码

// 获取key值对应的value

func FindCache(key string) (string, error) {

conn := RedisConnect() //建立Redis连接

return conn.Get(key).Result() //返回key值对应的value值

}

// 添加key-value到缓存

func SetCache(key string, value string, seconds int64) error {

conn := RedisConnect() //建立Redis连接

return conn.Set(key, value, time.Duration(seconds)*time.Second).Err() //设置key值与value值，并设定其有效期

}

可以对Redis做数据库核心部分的优化，比如实现缓存击穿技术、数据库持久化、数据库索引优化、单点故障应急处理等，来有效提升Redis性能。

Redis作为一种开源的高性能数据存储系统可以有效提升应用性能，要想让其在单列模式下发挥最大的性能，首先要做好服务器的设置，其次要把Redis的数据分布式并做好相关优化，还可以考虑将Redis与应用结合起来，此举可以极大的提升系统的性能。