单台Redis突破并发瓶颈（单台redis并发）

Redis是一款单台高性能的NoSQL数据库，具有容易使用、原子性操作、数据存储结构多样性等优点。很多企业将Redis用作存储、缓存和消息队列等用途，并发量一旦超过一定数量，就会遇到瓶颈。一般来说，对于单台Redis服务器，有很多方法可以克服并发瓶颈，从而使Redis在保存可靠性和安全性的同时有更好的性能和可扩展性。

Redis需要设置相应的连接数限制，以防止连接数过多，导致服务器负载过高。相关的配置选项有：“maxclients”、“maxmemory”、“maxmemory-policy”等。另外，Redis还支持数据库的分成几份，以支持服务器的横向扩展。

此外，Redis还支持数据的水平分片，即将一个数据库的数据按照一定的规则拆分到多台Redis上，从而进行并行查询。可以使用”hash tag”来拆分数据，具体代码如下：

HMSET users:0001 name tom age 18 height 170
HMSET users:0002 name jerry age 15 height 160

另外，Redis也引入了一种基于哈希算法的副本分片技术，即现有的数据将被哈希到不同的节点上，这样便能将Redis集群中的查询负载平均分布到不同节点上，从而达到突破单台Redis并发瓶颈限制的效果。

另外，使用Redis来储存数据时，不同的数据类型也有不同的收益，时间复杂度更低的类型将更有利于提高并发量。比如，哈希表在处理高并发查询时往往比列表快得多。

Redis通过合理地配置，使用数据库水平分片和哈希分片，以及合理使用恰当的数据类型，可以有效地突破单台Redis的并发瓶颈，使Redis更好的达到性能和可扩展性的要求。