单机Redis如何应对高并发场景（单机redis多少并发）

高并发场景是指接收和处理大量并发请求的场景，这种场景下合适的数据存储解决方案就尤为重要。目前在乎性能和稳定性的高并发场景中，有许多采用单机版Redis的系统，而其要应对的挑战也越来越多。

要灵活的搭建单机Redis系统，需要确定Redis的配置。其中要优选一些比如Redis的性能优化，数据库的持久化策略，复制、Sentinel的相关设置等，这些配置可以极大的提高单机Redis系统的性能和稳定性。

要实现Redis的集群化，就需要采用Redis Cluster，来实现Redis Server的分片式存储，使用最佳的分片策略，可以针对不同的键值对来配置分片，使得在高并发场景下，键值对数据的分片管理操作得以灵活而合理完成。

使用Redis缓存来针对读写分离，可以避免了在 Redis 单机中读写操作的不断抢占，同时也可以提高Redis的性能，避免数据变化频繁导致的缓存过时数据问题。

可以利用脚本实现异步任务，将一些耗时的任务操作从Redis主线程中抽离开来，避免主线程过于繁忙，从而保证 Redis 单机系统的稳定性和可靠性。

综上所述，应对高并发场景，单机Redis的关键就是系统的优化，包括Redis的配置优化，数据分片，读写分离缓存以及异步任务脚本等，都可以有效地提高系统性能，并减少异常，实现高可用。

// Redis配置优化
$ redis-cli 
> CONFIG SET maxmemory 500mb
// 使用Redis Cluster
$ redis-cli cluster create ip1:7001 ip2:7002 ip3:7003 
// 读写分离
$redis-cli
>select 0 
>set key1 value1
>select 1 
>get key1
//脚本实现异步任务
$redis-cli 
>script load "local asyncTask = function(arg1, arg2) print('Async task started for args:', arg1, arg2) end"
>evalsha sha1 0 "async" 1 2