单机redis遭遇读写死锁困境（单机redis读写死锁）

  Redis是一款高性能的key-value内存数据库，最新的Redis4.x中发布了Reids transactions事务功能，这使得用户在使用Redis的时候可以彻底避免数据“脏写”的状况发生。然而，在一些负载较高或是遭遇网络抖动的状况下，用户在使用Redis可能会遭遇读写死锁的困境，本文将针对该类问题进行阐述及一些应对方法。

  首先需要明确，什么情况下就存在了读写死锁的可能，Redis读写死锁的触发是由于在多线程的操作中，对Redis服务器的读/写并发操作几乎在同一时间点发起，而操作本身又分别需要写出所有的客户端锁和读出所有的客户端锁，这样的操作便形成了写/读相互等待的死锁，由此也就容易理解，即当Redis出现读写死锁时，客户端便会处于等待状态，而这中间所花费的时间也是用户请求等待已经无法接受的极高，直接影响到用户体验，甚至有可能使Redis服务器完全不可用，所以要避免这样的情况的发生自是刻不容缓的。

  针对读写死锁的应对措施，其实在Redis设计之初就已经考虑到此类问题，Redis采用了锁粒度比较细的方式，来满足用户在read/write之间共存的要求，所以在使用Redis发生读写死锁的情况，一种解决方案就是采用Redis官方提出的“写前读”模式，即发起一次客户端操作之前先读出所有client锁，然而此类方式会增加用户的消耗，所以也可以考虑将请求键值的数量限制在一定的数量范围内，或在发生异常的时候，使用发布/订阅模式直接切换到另外一台Redis实例上（代码示例如下）。

“`go

package mn

import (

“fmt”

“github.com/go-redis/redis”

)

func mn() {

client := redis.NewClient(&redis.Options{

Addr: “localhost:6379”,

Password: “”, // no password set

DB: 0, // use default DB

})

defer client.Close()

err := client.Set(“key”, “value”, 0).Err()

if err != nil {

switch err {

case redis.Nil:

// key does not exists

client.SwitchDB(1)

default:

fmt.Println(err)

}

}

}

  以上就是本文主要讲解的读写死锁困境，以及针对此类问题的进行应对措施，实际上，由于Redis自身性能良好，再结合上用户在使用时做到合理拆分业务操作，在付出一定代价的情况下考虑异步实现，这样就可以有效的避免由于读写死锁而产生的问题，给用户的使用带来不可估量的便捷。