使用单机版Redis实现分布式锁（单机版redis分布式锁）

在分布式应用的开发中，锁的使用是必不可少的。锁的目的是为了避免一种类型的时序性问题，即当两个或多个线程/进程访问一个共享的资源（数据库、文件）时的竞态条件。在多线程/多进程访问时，如果没有采用同步机制保证，可能会发生线程/进程间的数据处理不一致、脏数据更新等情况。

分布式锁是一种在分布式环境中锁定共享资源的一种方式，它比传统的锁机制更加复杂和高效，可以支持更多节点。分布式锁可以保证一致性，使得开发者能够确保在多个节点上锁定资源，并且可以复现同步条件，保证更新数据的安全性。

单机版Redis可以用于实现分布式锁，也可以实现分布式应用的高可用性。下面我们就以Redis实现一个简单的分布式锁来演示。

要实现分布式锁，我们需要定义一个唯一的锁定标识（lock key），这个锁定标识应当被所有应用都知道，并且需要唯一。当一个应用获取锁时，将会尝试将该锁定标识设置为一个特定的值，如果锁定标识之前不存在，则可以说这个锁定标识是可用的，此时可以成功获取锁。

假设锁定标识的名称为lock，下面的代码即可实现获取锁的逻辑：

// 首先获取锁定标识
String lockKey = "lock";
// 设置锁超时，防止线程在入锁以后，无论是否执行完操作都无法释放锁
// 锁默认超时时间为10s
int expireTime = 10 * 1000;
long value = System.currentTimeMillis() + expireTime + 1;
// 使用setNx命令,比如果lockKey不存在，则新增，存在则不改变已经有的值
boolean success = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey,String.valueOf(value));
if (success){
    // 获取到了锁,设置锁超时时间
    redisTemplate.expire(lockKey,expireTime,TimeUnit.MILLISECONDS);
    // ****real action
    System.out.println("获取到了锁，进行真实的操作");
    // 释放锁
    redisTemplate.delete(lockKey);
} else{
     // 未获取到锁，尝试重新获取
     try {
        Thread.sleep(500);
        // this.lock(key);
     } catch (InterruptedException e) {
         e.printStackTrace();
     }
}

让我们拆解一下上面的代码：

调用redisTemplate的setIfAbsent方法来设置新的值，如果key不存在，则可以成功获得锁，如果key存在，则放弃获取锁。

如果获取锁成功，我们调用redisTemplate.expire()来设置锁的超时时间，以避免锁被永久占有，当超时后，则可以认为锁自动释放。

需要我们在业务操作完成以后主动释放锁，这样才能保证其他线程可以获取到锁，执行相关操作。

通过以上代码，我们就可以使用Redis实现分布式锁。Redis完全支持分布式锁，可以支持多分布式环境；同时，也可以支持高可用性，即使单个节点挂掉，也不会影响业务的正常运行。

使用单机版Redis实现分布式锁是很简单并且很实用的方案，我们可以将它应用到我们开发的分布式应用中，以帮助