无需停机，轻松实现MySQL分表技术（mysql 不停机分表）

无需停机，轻松实现MySQL分表技术

MySQL是一个支持高并发的关系型数据库，但是当数据量越来越大时，MySQL性能也会随之下降。一种解决方法是使用分表技术，将一个大表拆成多个小表，每个小表独立存储一部分数据，提高查询性能和写入效率。但是，对于生产环境中的业务来说，如何实现无停机、零损失的MySQL分表过程是一个挑战。本文将介绍如何利用MySQL存储过程和语句，实现无需停机，轻松实现MySQL分表技术。

实现方式

实现MySQL分表技术的方式有很多种，本文介绍的是使用存储过程和语句来实现分表，具体步骤如下：

1. 创建目标表

在分表之前，需要先创建目标表，即新的小表。可以通过已有表结构创建，也可以手动创建。以下是一个手动创建示例：

CREATE TABLE `test_table_1` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) NOT NULL,
  `age` int(11) NOT NULL,
  `created_at` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMEST AM P,
  `updated_at` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMEST AM P ON UPDATE CURRENT_TIMEST AM P,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;

2. 创建存储过程

接下来，需要创建一个存储过程，用于将原始数据表中的数据转移到新的小表中。以下是一个简单的存储过程示例：

DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE `split_table`()
BEGIN
  DECLARE total int;
  DECLARE current_table int;
  SET total = 10;
  SET current_table = 1;
  
  WHILE current_table 
    SET @query = CONCAT('INSERT INTO test_table_',current_table,' SELECT * FROM test_table WHERE id % ',total,' = ',current_table-1);
    PREPARE stmt FROM @query;
    EXECUTE stmt; 
    DROP PREPARE stmt;   
    SET current_table = current_table + 1;
  END WHILE;
END$$

DELIMITER ;

上述存储过程将原始表中的数据按照id模10余数的方式分别插入到10个新表中。可以根据实际情况修改存储过程中的分表逻辑。

3. 执行存储过程

执行存储过程，即可将原始表数据分批插入到新表中。以下是执行存储过程的语句：

CALL split_table();

执行完毕后检查新的小表数据是否正确。

4. 修改业务逻辑

一旦数据插入完成，就需要修改业务逻辑，指向新表，避免查询和写入时出现数据异常。

/* 修改查询语句 */
SELECT * FROM test_table WHERE id = 1;
->
SELECT * FROM test_table_1 WHERE id = 1;

/* 修改写入语句 */
INSERT INTO test_table VALUES (1, 'name', 18, NOW(), NOW());
->
INSERT INTO test_table_1 VALUES (1, 'name', 18, NOW(), NOW());

注意：修改业务逻辑需要谨慎，不要在切换期间出现数据漏写或重复写入等问题。

总结

在实际生产环境中，MySQL分表技术需要考虑到业务是否需要停机，数据是否会丢失以及数据一致性等问题。通过实现存储过程和语句的方式，可以避免停机和数据丢失问题，实现数据迁移过程的安全和高效。