高效查询不关联表连接MySQL（mysql不关联表连接）

高效查询：不关联表连接MySQL

在数据库查询中，表关联是一种常见操作，其中一个表中的数据需要和另一个表中的数据进行比对和匹配，但是关联表操作通常会影响查询的效率。为了减少这种影响，我们可以使用不关联表连接MySQL的方法，以提高数据库查询的效率。

使用子查询代替关联表查询

在一些情况下，可以使用子查询代替关联表查询。子查询是指将一个查询语句嵌套到另一个查询语句内部，将嵌套的查询结果作为另一个查询的条件，从而实现查询的功能。

下面是一个关联表查询语句，它查询了订单表中的所有订单以及订单对应的产品名称：

select order_id, product_name from orders inner join products on orders.product_id = products.product_id;

这个查询语句使用了 inner join 来关联订单表和产品表。现在我们可以使用子查询将这个查询转换为不关联表的方式：

select order_id, (select product_name from products where product_id = orders.product_id) as product_name from orders;

这个查询语句通过嵌套的方式获取了商品名称，从而实现了不关联表查询。

使用 EXISTS 和 NOT EXISTS 实现关联表查询

在一些情况下，可以使用 EXISTS 和 NOT EXISTS 函数来实现关联表查询。这些函数可以判断查询结果是否存在，可以用于查询匹配关联表中的记录。

下面是一个关联表查询，它查询了订单表中没有匹配的产品信息：

select * from products where not exists(select * from orders where orders.product_id = products.product_id);

这个查询语句通过 NOT EXISTS 函数实现了关联表查询，并且不需要使用 inner join 来关联表。

使用 UNION 和 UNION ALL 实现合并查询

在一些情况下，可以使用 UNION 和 UNION ALL 函数来合并查询结果，从而减少关联表的数量。

下面是一个关联表查询语句，它查询了顾客表中购买过苹果或香蕉产品的顾客信息：

select distinct customers.* from customers inner join orders on customers.customer_id = orders.customer_id inner join products on orders.product_id = products.product_id where products.product_name = 'apple' or products.product_name = 'banana';

这个查询语句使用了 inner join 来关联三个表。现在我们可以使用 UNION ALL 函数将这个查询转换为两个简单的查询：

(select customers.* from customers inner join orders on customers.customer_id = orders.customer_id inner join products on orders.product_id = products.product_id where products.product_name = 'apple')
union all
(select customers.* from customers inner join orders on customers.customer_id = orders.customer_id inner join products on orders.product_id = products.product_id where products.product_name = 'banana');

这个查询语句通过 UNION ALL 函数将两个查询结果合并，从而减少了关联表数量。

结语

通过使用子查询、EXISTS 和 NOT EXISTS 函数和 UNION 和 UNION ALL 函数，我们可以实现不关联表连接MySQL的高效查询。这些方法可以提高数据库查询的效率，并且减少了关联表操作带来的影响。在实际开发中，我们应该根据具体情况选择合适的查询方式，以实现最优的数据库查询效果。