MySQL 的内存优化技巧，避免占用过多系统资源（mysql不占用内存）

MySQL 是众所周知的一个关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种应用程序中。然而，MySQL 的高资源消耗以及不佳的性能表现也经常成为许多开发者所头疼的问题。其中一个解决方案就是通过内存优化来避免 MySQL 占用过多系统资源。

下面，我将为大家介绍一些运用内存优化技巧的方法，以便让 MySQL 优化得更好。

1. 谨慎使用缓存

MySQL 能够为查询结果提供缓存。尽管这是一个极其有用的性能优化方案，但是你需要确保使用 MySQL 缓存的场景真的需要缓存，并且缓存的结果确实能够提升查询性能。过多的缓存会夺取内存资源，导致其他操作系统进程无法获取足够的内存。

当然，多使用内存并不等于效率高。在使用缓存之前，请考虑当前系统的负载情况、可用的内存资源以及缓存的物理内存大小等因素。

以下是一个简单的 MySQL 缓存查询查询缓存开关的 SQL 语句：

“`sql

SHOW VARIABLES LIKE ‘have_query_cache’;

2. 合理分配内存池

内存池是 MySQL 内存分配的重要组成部分。优化内存池的大小可以降低内存占用，并提高整体性能。

以下 SQL 语句可用于查看当前使用的各种内存池的大小：

```sql
SHOW VARIABLES LIKE 'key_%size';

可在 MySQL 配置文件中的 `my.cnf` 文件中找到以下内存池及其含义：

“`ini

# InnoDB缓冲池大小

innodb_buffer_pool_size = 2G

# 临时表空间大小

tmp_table_size = 64M

max_heap_table_size = 64M

# 每个连接使用的临时表大小

sort_buffer_size = 8M

join_buffer_size = 8M

根据当前系统的负载情况和可用内存，或更改 `my.cnf` 以调整内存池的大小，或者开启 `performance_schema`，并使用 `setup_instruments` 等工具来跟踪和分析内存使用情况。

3. 调整查询缓存大小

MySQL 的查询缓存是一种高效的性能优化方案，可以缓存常被查询的结果，减少查询对数据库的负载，降低操作系统内存使用压力。

但是，在调整查询缓存的大小时需避免过度分配，如果缓存太大，可能会导致缓存失效，反而降低查询性能。

以下是可以用于调整查询缓存大小的 SQL 语句：

```sql
SET global query_cache_size = 268435456;

请根据目标系统的负载情况和可用内存进行调整，以尽量避免 MySQL 无法使用到缓存。

4. 启用 SQL 缓存

MySQL 还提供了一种 SQL 缓存。SQL 缓存可以缓存 SQL 语句和相应的查询结果，以提高查询性能。启用 SQL 缓存的操作方式与启用查询缓存类似。

以下是可以用于启用 SQL 缓存的 SQL 语句：

“`sql

SET global query_cache_type = 1;

需要注意的是，启用 SQL 缓存可能会对 MySQL 性能产生负面影响。当查询中包含可变变量或使用连接或事务时，SQL 缓存可能会失效。

这些是一些可以优化 MySQL 内存使用情况的技巧。如果你想进一步优化 MySQL 的性能，还需要了解其他优化技巧，例如使用索引、优化表设计等方法，以便减少查询负载和内存占用，并同时提高查询性能。