提高查询效率，MySQL不去重查询技巧分享（mysql不去重查询）

提高查询效率，MySQL不去重查询技巧分享

MySQL是一款常用的关系型数据库管理系统，其强大的查询功能在数据分析、业务处理等方面起着重要作用。但是当数据表中存在大量重复数据时，查询效率会极大降低。为提高查询效率，可以采用不去重查询技巧。

在MySQL中，去重查询是非常常见的操作，可以使用DISTINCT关键字消除重复值，并且可以在SELECT语句的任何位置出现。但是去重查询使用了排序算法来寻找重复行，会造成较大的性能损失。因此，在不需要去重的情况下，应该尽量避免使用DISTINCT关键字。

MySQL提供了两种不去重的查询技巧：GROUP BY和INNER JOIN。

1. GROUP BY

在 GROUP BY 子句中，“分组”可以使得相同的值归为一组。例如，对于某张表中的学生年级、专业以及学号三项信息，可以使用GROUP BY来查询每个年级、专业的学生总数。具体语句如下：

SELECT grade, major, count(*) FROM student GROUP BY grade, major;

这条语句将按照年级和专业分组，然后计算每组中的学生数量。由于 GROUP BY 仅用于分组聚合，因此不需要执行排序算法，查询速度大大提高。

2. INNER JOIN

INNER JOIN 是 MySQL 中最常见的 JOIN 类型，可以将两个表中满足条件的行连接起来。通常，JOIN 中的两个表都会有重复的值，但是我们并不希望去除这些重复的值，这时可以使用 INNER JOIN 实现不去重查询。例如，要计算某个表中每个字段出现的次数，可以使用以下语句：

SELECT t1.field, count(*) FROM table1 t1 INNER JOIN table2 t2 ON t1.field = t2.field GROUP BY t1.field;

这条语句将两个表中相同的字段连接起来，然后使用 GROUP BY 进行分组和聚合。由于 INNER JOIN 中的表格被连接起来，而不是去重，因此查询效率得到了极大提升。

不去重的查询技巧不仅能够提高查询效率，还可以帮助优化数据库性能。但是需要根据具体业务场景来选择使用哪种查询方法，并且在使用 GROUP BY 和 INNER JOIN 时需要避免产生笛卡尔积以及重复计算等问题。