MySQL数据管理的几个不及格点（mysql 不及格）

MySQL数据管理的几个不及格点

MySQL 是一种常用的关系型数据库管理系统，为许多应用程序提供底层数据存储服务。然而，即使经验丰富的数据库管理员也会犯一些错误。本文将介绍 MySQL 数据管理中的几个不及格点，并提供一些改进建议。

1. 不规范的命名规则

在数据库设计的初期，我们必须考虑到表和列的规范命名。过长、不言简意赅的列名会造成程序难以理解。更糟糕的是随意的命名规则会增大系统的复杂度。

示例：

使用绰号来命名字段`nr`，防止字段名过长。

{name_first} 代表姓氏，{name_last} 代表last name，这样的命名方式是错误的。

{cust_order_trxn_dt_tm} 更好的命名规则可能是{transaction_timestamp}。

建议：遵循一个标准的命名规则。这样做可以减少创建和维护数据库时的复杂度。

2. 错误的选择数据类型

在数据库中选择适当的数据类型非常关键。不适宜的数据类型可以使重要的查询变慢或消耗更大的空间。最常见的问题是，将字符串类型用于代替数值类型，并使用不恰当的时间戳格式。

示例：

创建订单表时，使用 int 类型存储订单编号，而不是使用 varchar 类型存储文字数据。

创建订单价格表时，使用 decimal 类型存储价格，而不是使用 float 类型存储。

建议：确保选择合适的数据类型，避免数据类型转换带来的额外负担。

3. 没有优化和索引查询

如果没有索引，大型表的查询速度将变得异常缓慢。没有优化和索引查询可能会导致查询时间过长，数据被等待的查询锁住，甚至崩溃。

示例：

在大量行的订单数据中，一般情况下使用以下语句来检查以下询：

SELECT * FROM orders WHERE user_id = {value} AND status = ‘Completed’;

建议：使用表中的主键来创建索引以加速查询，同时使用优化查询工具（如EXPLN ）来识别是否使用了索引。

4. 不适当的权限管理

错误的权限分配会导致数据完整性和机密性。某些人可能会误操作数据库，删除一条记录或格式化整个数据库。这将导致不必要的停机时间和数据丢失。

示例：

一个管理帐户，他拥有数据库的完全权限，实际上这使得中间人攻击更容易发生。

不需要的用户账户依然对数据库进行操作。

建议：使用基于角色的访问控制方法，限制用户对数据库的操作以及所分配的权限范围。启用审计功能跟踪用户行为。

5. 数据表的无用设计

在设计表时，我们必须考虑到未来的变化。因此，在创建表时应该考虑到文件大小问题，避免重复的数据存储。

示例：

当我们在产品表中存储厂商地址时，一些厂商在不同的国家都有业务。如果在每个产品条目上使用相同的地址字段，这会导致重复的数据存储并且在查询中会变得很复杂。

建议：将数据规范化，将数据拆分到不同的表中，并使用外键来建立关系。这会减小存储空间，避免重复的数据存储并提高查询的效率。

我们在开发和管理 MySQL 数据库时应该谨慎处理这些问题。本文提供了一些有用的建议来避免这些不及格点。这些建议应该成为数据库管理员日常工作的一部分。