MySQL中不同id的数量统计（mysql不同id的个数）

MySQL中不同id的数量统计

在MySQL数据库中，有时需要统计不同ID的数量。这个问题可以用GROUP BY语句解决。在GROUP BY语句中，定义一个字段列表，MySQL将根据这个字段列表分组数据。例如，我们有一个员工表employees，其中包括员工id，部门id和姓名等字段。我们现在想统计每个部门的员工数量。下面是MySQL查询语句：

SELECT departmentid, COUNT(DISTINCT employeeid) AS cnt

FROM employees

GROUP BY departmentid;

这个查询语句首先指定了要统计的字段departmentid和employeeid。然后使用DISTINCT函数去重了employeeid，确保每个员工只分配一个ID。用GROUP BY语句按departmentid分组，并使用COUNT函数计算每个组中不同（不重复）ID的数量。最终结果返回部门id和每个部门的员工数量。

还可以用子查询实现同样的效果：

SELECT departmentid, COUNT(employeeid) AS cnt

FROM (SELECT DISTINCT departmentid, employeeid FROM employees) AS tmp

GROUP BY departmentid;

这种方法利用子查询创建一个新的表tmp，其中每个数据行都是一个唯一组合的departmentid和employeeid。然后按照上面的方法使用GROUP BY和COUNT函数。这两种方法是等效的。

更复杂的查询也可以使用这个方法。例如，假设我们有一个订单表orders，包含订单ID、客户ID和金额等字段。我们现在想统计每个客户的订单数、订单金额总计和平均订单金额。下面是MySQL查询语句：

SELECT customerid, COUNT(DISTINCT orderid) AS cnt, SUM(amount) AS total_amount, AVG(amount) AS avg_amount

FROM orders

GROUP BY customerid;

这个查询用GROUP BY语句根据customerid字段分组。对于每个组，查询返回不同订单ID的数量、金额总计和平均金额。注意DISTINCT函数只适用于orderid字段，保证每个订单只计算一次。

在实际使用中，GROUP BY和COUNT函数可以和其他SQL语句联合使用，进行更复杂的数据分析和计算。例如，可以将上面的查询结果与一个客户表join，获取每个客户的其他信息，如名称、地址等。