多表分离MySQL数据存储最佳实践（mysql不同表不同磁盘）

多表分离：MySQL数据存储最佳实践

在应用程序中，数据库设计和数据表存储是极为重要的方面。在 MySQL 数据库中，使用正确的数据表结构和存储技巧可以使数据库的性能得到很大的提升。其中，多表分离是MySQL数据存储最佳实践之一，接下来我们就来详细探讨一下。

什么是多表分离？

多表分离是一种在 MySQL 中处理大量数据时为提高数据表性能而采用的策略。通常我们将数据表按照不同的规则拆分成多个小表，以达到更好的性能、更强的对大数据处理能力。

为什么多表分离可以提高 MySQL 数据库性能？

MySQL 数据库是关系型数据库的一种，当数据量过大时，单个数据表的数据量会变得非常庞大，产生的查询也会耗费很多的时间。为了优化查询性能，我们可以采用多表分离的技术。

这种技术的优势在于：当数据表拆分成多个小表时，不同的小表可以存储不同的数据，因而不同的查询操作可以只查询需要的小表，而不必查询整个数据表，这大大降低了查询的时间和负担。在进行数据更新、插入、删除等操作时，代码也比较简单，数据量的控制也更加容易。

如何进行多表分离？

多表分离的实现过程需要遵循一些规则和步骤。以下是一些实践建议和代码示例：

1. 根据数据的类型和特性将数据表分类，并确认需要创建哪些小表，创建小表的时候，需要遵循一些规则：

表明规则：为了避免重复或者恶意攻击，表名应该具有唯一性，尽量采用命名规范，命名规范建议采用下划线命名法。

字段规则：保证每个字段都是有意义、规范且不重复的，避免不存在或重复的字段。

索引规则：定义一个或多个索引字段可以使查询速度更快，可以根据查询的字段建立索引，提高查询效率。

2. 编写代码进行小表的分离

分离代码通常是针对已有的大表进行分离操作，常见的分离代码格式如下：

CREATE TABLE new_small_table LIKE old_big_table;

INSERT /*LOW_PRIORITY*/ INTO new_small_table SELECT * FROM old_big_table WHERE ***;

注：new_small_table表示新创建的小表，old_big_table表示已有的大表。

3. 对于索引和查询进行优化

多表分离虽然可以大大降低查询时间和负担，但在使用时也需要考虑到查询的效率和速度的优化，这可以通过创建索引来实现。

在创建索引时，要同时考虑到查询效率和查询速度，避免在查询过程中造成数据冗余和不必要的资源占用。

总结

多表分离是一种比较重要的数据存储方式，在进行数据处理时，多表分离可以提高 MySQL 数据库的性能和效率，并减轻开发人员的工作量。采用多表分离技术，需要执行正确的分离步骤和编写分离代码，合理地建立索引规则可以提高查询速 度和资源利用率。

当然，在多表分离的过程中也需要灵活处理，根据具体的情况和需求不断进行优化和调整，才能实现最好的性能和实用效果。