MySQL查询技巧使用NOT IN筛选出不包含特定值的结果（mysql 不在in）

MySQL查询技巧：使用NOT IN筛选出不包含特定值的结果

在MySQL的查询语句中，我们经常会使用WHERE子句来指定条件，进而筛选出需要的结果。其中，IN语句是一种常见的筛选方式，可以用来查询某个字段的值是否包含在指定的值列表中。但是，如果我们需要筛选出不包含特定值的结果，就需要使用NOT IN语句了。

NOT IN语句就是IN语句的反向操作，它用于查询某个字段的值不在指定的值列表中的记录。具体语法如下：

SELECT * FROM table_name WHERE column_name NOT IN(value1, value2, ...);

其中，table_name是要查询的表名，column_name是要筛选的字段名，value1、value2等是要排除的具体值。NOT IN语句只能用于筛选一列的值，如果需要筛选多列的话，则需要使用其他语句。

下面通过一个简单的例子来演示NOT IN语句的使用。我们有一个客户表customers，包含两个字段：客户编号和客户名称。现在我们想查询所有不是中国客户的记录，具体的SQL语句如下：

SELECT * FROM customers WHERE country NOT IN('China');

运行上述SQL语句后，我们可以得到所有不是中国客户的记录。如果我们想筛选出多个国家的记录，只需要在IN语句中指定多个值即可：

SELECT * FROM customers WHERE country NOT IN('China', 'India');

除了使用具体的值进行筛选外，我们也可以使用子查询来获取需要排除的值列表。例如，下面的SQL语句可以查询出所有不在订单表中的客户：

SELECT * FROM customers WHERE customer_id NOT IN(SELECT DISTINCT customer_id FROM orders);

在这个例子中，我们使用子查询获取了所有出现在订单表中的客户编号，然后在外部查询语句中使用NOT IN语句来排除这些客户编号，最终得到了不在订单表中的客户记录。

当然，像其他SQL语句一样，NOT IN语句也可能会存在性能问题。在实际使用中，我们需要根据具体情况评估其性能，并采取相应的优化手段。比如，我们可以使用EXISTS或LEFT JOIN语句来替代NOT IN语句，在某些情况下可能会有更好的性能表现。

NOT IN语句是一个非常实用的MySQL查询技巧，可以帮助我们轻松地筛选出不包含特定值的结果。在实际使用中，我们要灵活运用，结合其他语句来优化查询性能，以更好地满足业务需求。