排除MySQL让你的数据储存更简单（mysql 不在里面）

在现代互联网时代，数据已经成为了一种无价的资源，而互联网应用的核心部分就是如何高效地储存和使用这些数据。在数据储存方面，MySQL已经成为了一个非常流行的解决方案，但是使用MySQL也面临着许多问题，如储存量的限制、性能瓶颈等等。为了解决这些问题，人们开始寻找其他更为有效的数据储存方案，其中最为流行的就是NoSQL。本文将会介绍一些常见的NoSQL方案，让您的数据储存更加简单。

一、为什么要使用NoSQL？

MySQL是常见的关系型数据库管理系统。虽然MySQL具有很高的可靠性和数据安全性，但是对于大规模数据应用来说，MySQL也存在着很多限制和瓶颈。

MySQL在储存非结构化数据时存在很大的问题。MySQL只能储存结构化数据，不支持非结构化数据储存。因此，当需要储存图片、音频、视频等非结构化数据时，使用MySQL就会出现储存量的瓶颈。

MySQL的可扩展性也存在问题。当MySQL需要储存大规模数据时，需要升级硬件和扩展服务器，这将带来很大的成本和工作量。

MySQL在高并发场景下的性能也会受到很大的影响。MySQL是基于关系型数据库技术开发的，因此在多用户并发访问下，MySQL的性能会变得很差，甚至会崩溃。

因此，为了解决这些问题，人们开始寻找其他更为有效的数据储存方案。其中最为流行的就是NoSQL。

二、常见的NoSQL方案

1. MongoDB

MongoDB是一个面向文档的NoSQL数据库，它可以很好地储存非结构化数据。MongoDB使用了集合和文档的概念，其中集合相当于关系型数据库中的表，文档相当于表中的行。MongoDB具有高可扩展性、高可用性和高性能等优点，是一个非常流行的NoSQL方案。

2. Redis

Redis是一个内存数据库，可以很好地处理高并发储存和操作。Redis是基于键-值对方式储存数据，键和值都可以是任意类型的数据。Redis具有高性能、高扩展性和高可靠性等优点，是处理大规模实时数据的理想选择。

3. Cassandra

Cassandra是一个分布式的NoSQL数据库，可以很好地处理海量数据储存和分析。Cassandra是基于列族的储存方式，具有高扩展性和高可用性等优点。Cassandra也是一个非常流行的NoSQL方案，被广泛应用在大数据分析、应用储存、实时流媒体等领域。

三、如何选择合适的NoSQL方案？

在选择NoSQL方案时，需要根据具体的应用场景和需求来进行选择。以下是一些选择NoSQL方案的建议：

1. 如果需要储存非结构化数据，可以选择MongoDB。

2. 如果需要处理高并发储存和操作，可以选择Redis。

3. 如果需要处理海量数据储存和分析，可以选择Cassandra。

NoSQL方案的出现为数据储存和处理带来了新的思路和方案，可以很好地解决MySQL存在的问题和限制。当选择合适的NoSQL方案时，可以大大提高数据储存和处理的效率和性能。