MySQL实现数据完整性避免Null值存在（mysql不存在null）

如何在MySQL中实现数据完整性？答案是避免Null值存在。Null值是指在数据库中没有赋值或未知值的记录。尽管它们可以在SQL查询中使用，但Null值会引起不必要的麻烦和错误。本文将介绍如何使用MySQL的一些特性和技术来避免Null值的存在。

使用NOT NULL约束

MySQL允许在创建表时使用NOT NULL约束来强制指定列必须包含值。如果没有提供值，INSERT语句将失败。例如，我们可以创建以下表：

CREATE TABLE users (
  id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(50) NOT NULL,
  eml VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
  created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (id)
);

在这个例子中，id、name和eml列都有NOT NULL约束。created_at列有一个默认值，因此可以为空。如果我们在插入数据时尝试忽略name或eml列，MySQL将返回错误。这可以确保表中的每条记录都包含必需的数据。

使用DEFAULT值

DEFAULT值可以为列设置一个默认值，如果该列未提供值，则使用该默认值。这可以避免Null值的存在。在上面的例子中，created_at列具有一个DEFAULT值为CURRENT_TIMESTAMP。因此，当我们在INSERT语句中没有提供created_at列的值时，MySQL将使用当前时间戳。

使用ENUM类型

ENUM类型允许指定列可以接受哪些值。这可以防止用户在控件中输入无效的值并避免Null值的存在。例如，我们可以创建一个名为gender的列，用ENUM类型指定允许的值：

CREATE TABLE users (
  id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(50) NOT NULL,
  eml VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
  gender ENUM('male', 'female') NOT NULL,
  created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (id)
);

在这个例子中，gender列具有ENUM类型，只允许值为”male”或”female”，并且必须提供值。

使用其他数据类型

在某些情况下，可以使用其他数据类型来避免Null值的存在。例如，可以使用TINYINT类型来表示布尔值，其中0表示false，1表示true。这可以避免将NULL用作布尔值，并可以使代码更容易理解。类似地，可以使用DATETIME类型来代替TIMESTAMP类型，在该类型中NULL表示未知的日期时间。

使用外键约束

外键是一种引用另一个表的列的机制，以确保数据的一致性。在引用表中，外键列必须与被引用表中的列具有相同的数据类型和约束。如果尝试在引用表中插入无效的值，则INSERT语句将失败。例如，我们可以创建以下表：

CREATE TABLE users (
  id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(50) NOT NULL,
  eml VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
  gender ENUM('male', 'female') NOT NULL,
  created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (id)
);

CREATE TABLE posts (
  id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  user_id INT NOT NULL,
  title VARCHAR(100) NOT NULL,
  body TEXT NOT NULL,
  created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (id),
  FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)
);

在这个例子中，posts表包含一个user_id列，该列是users表的id列的外键。这可以确保在posts表中插入数据时，user_id列只能包含有效的users表中的值。

结论

避免Null值的存在可以提高MySQL表的数据完整性。使用NOT NULL约束，DEFAULT值，ENUM类型，其他数据类型和外键约束可以防止插入无效的数据，并确保表中每条记录都包含必需的数据。这可以减少错误和维护成本，并提高代码的可读性和可维护性。