深入剖析MySQL排名算法不使用并列排名方法的实现原理（mysql 不并列排名）

深入剖析MySQL排名算法：不使用并列排名方法的实现原理

在数据分析和统计中，排名算法是一个很常见的问题，MySQL作为一个非常流行的关系型数据库管理系统，也提供了相应的排名函数。一般情况下，我们可以使用MySQL中的ROW_NUMBER()函数进行排名，但是如果想要实现不使用并列排名方法的排名，该怎么实现呢？

我们需要明确一下什么是并列排名方法。在ROW_NUMBER()函数中，如果有多个记录的排序值相同时，它们会被赋予相同的排名，这种排名方式就是并列排名方法。而今天我们要讨论的是不使用并列排名方法的实现原理。

在不使用并列排名方法时，例如有四条记录，其排序值分别为10、20、20、30。那么这些记录的排名应该是1、2、2、3。也就是说，排名2应该是这两条记录的平均值，而不是两条记录都是2。

接下来，我们通过一个实例来演示如何实现不使用并列排序方法的排名算法。

假设我们有一个名为employee的表，其中有4个员工记录，他们的姓名和工资如下表所示：

| 姓名 | 工资 |

|——–|——–|

| Tom | 500 |

| Bob | 200 |

| John | 500 |

| Mike | 1000 |

我们现在要对这四条记录按照工资排序，并得出他们的排名（不使用并列排名方法）。具体实现方法如下：

SELECT 
    e1.name, 
    e1.salary, 
    COUNT(DISTINCT e2.salary) + 1 AS rank
FROM 
    employee AS e1 
    INNER JOIN employee AS e2 ON e1.salary 
GROUP BY
    e1.name, 
    e1.salary
ORDER BY
    salary DESC;

上述代码中，我们使用了INNER JOIN将employee表自己进行了一次自我连接。在连接过程中，我们在ON子句中把e1和e2的薪水值进行了比较，保证结果中只有有工资比当前工资高的记录被计算在内。然后，我们使用COUNT(DISTINCT)求出有多少个不同的薪水值比当前行的薪水值高。同时我们还需要加上1，因为所有比自己工资高的记录都应算为排名更高的行。最后按照工资值进行排序即可。

通过以上代码，我们可以得到以下结果：

| 姓名 | 工资 | 排名 |

|——–|——–|——|

| Mike | 1000 | 1 |

| Tom | 500 | 2 |

| John | 500 | 2 |

| Bob | 200 | 4 |

可以看到，使用以上算法，我们成功地实现了不使用并列排名方法的排名计算。

总结：本文介绍了如何在MySQL中实现不使用并列排名方法的排名算法。通过JOIN和COUNT的结合，我们可以轻松地实现这一功能。当然，如果需要应对更加复杂的情况，我们也可以通过多次self-join的方式来实现。不同的方法适用于不同的情况，希望读者可以根据实际需求选择适合自己的方法。