避免不必要的索引使用MySQL查询中应考虑不应用索引（mysql 不应用索引）

在MySQL查询中，索引是一个非常有用的工具，可以提高查询速度和性能。但是，如果索引被过度或不正确地使用，它也可能成为性能瓶颈。因此，在编写查询时，应考虑何时应用和不应用索引。

一般而言，索引可以考虑用于如下情况：

1. 在大表中定位行

如果您需要在具有数千万行的表中查找一行，索引就是必需的。在没有索引的情况下，MySQL将执行全表扫描以查找匹配的行，这将大大降低查询速度。然而，如果您的表非常小（例如，只有几千行），则完全没有必要创建索引，因为全表扫描所需的时间不会太长。

2. 对有序数据进行排序和分组

索引还可以用于对有序数据进行排序和分组。例如，如果您想对结果根据特定列进行排序，那么可以对该列创建索引来加快排序。同样的，如果您要对结果根据特定列进行分组，则可以对该列创建索引来加快分组。

下面是示例代码，展示如何使用ORDER BY和GROUP BY子句与索引一起使用：

SELECT * FROM mytable WHERE category = 'books' ORDER BY title ASC;
SELECT category, COUNT(*) as count FROM mytable GROUP BY category;

3. 对连接表执行联接操作

如果您需要联接两个或更多表，则可以考虑使用索引来加速联接操作。特别是，在大型表上执行联接时，索引非常重要，因为联接可能涉及每个表的全表扫描。

下面是示例代码，展示如何使用JOIN子句来联接两个表，并在其中一个表上使用索引：

SELECT * FROM orders JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id WHERE customers.name = 'John Smith';

然而，虽然索引对于加速大部分查询都很有用，但在某些情况下，不应该使用索引。下面是一些应该避免使用索引的情况：

1. 在小型表上执行全表扫描

在小型表上执行全表扫描时，使用索引通常会导致查询性能变差。这是因为索引的优点在于减少了全表扫描的必要性，而对于很小的表而言，它们已经很快了。

2. 在低基数列上使用索引

低基数列是指列中有很少不同值的列。在这种情况下，使用索引通常不会提高查询性能，因为大部分行都具有相同的值，因此索引不能很好地过滤行。

3. 在频繁更新的表上使用索引

在频繁更新的表上使用索引可能导致性能下降，因为每次更新行时，MySQL需要更新索引，这可能会成为瓶颈。因此，在频繁更新的表上，尽量避免使用索引。

综上所述，索引是MySQL查询的重要工具，但不应过度或不正确地使用。在编写查询时，应考虑是否应该应用或去除索引，以避免不必要的性能问题。