MySQL索引不适用探析其原因与解决方案（mysql 不应用索引）

MySQL索引不适用？探析其原因与解决方案

在使用MySQL时，索引的作用不言而喻，它能够提升数据库查询效率，降低系统负载，提升用户体验，是数据库性能优化的关键之一。然而，有时我们会发现索引没有发挥应有的作用，甚至有时反而会影响查询速度，这是为什么呢？本文将围绕这个问题进行探析，并探讨一些解决方案。

一、索引失效的原因

1.复合索引中字段顺序不正确

复合索引是指对多个字段进行索引。如果复合索引中字段的排序不正确，查询语句可能无法利用索引，从而导致索引失效。

如下所示的表中，建立了一个复合索引（idx_name_city_age）：

“`sql

CREATE TABLE user (

id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

name VARCHAR(20),

city VARCHAR(20),

age INT);

CREATE INDEX idx_name_city_age ON user (name, city, age);

当使用以下查询语句时，MySQL 无法利用该索引：

```sql
SELECT * FROM user WHERE city = 'Beijing' AND age 

原因是索引的顺序应该是（city, age, name），而不是（name, city, age）。

2.查询条件带有函数或表达式

如果查询条件带有函数或表达式，MySQL 将无法利用索引。

例如：

“`sql

SELECT * FROM user WHERE YEAR(create_time)=2019;

这种情况下，需要添加一个函数索引或者在查询语句中使用计算列。

3.模糊查询

在单个字段或复合索引中，如果使用了模糊查询操作（如 LIKE），则只有在查询字符串以通配符开头的情况下，MySQL 才会利用索引。

例如：

```sql
CREATE INDEX idx_name ON user (name);
SELECT * FROM user WHERE name LIKE '%Tom%';

在这种情况下，索引仍然可以提升查询速度。

4.NOT、IN 和 OR 运算符

NOT、IN 和 OR 运算符在MySQL中的实现比较复杂，可能会导致查询优化器无法使用索引。

例如：

“`sql

SELECT * FROM user WHERE age 30;

SELECT * FROM user WHERE age IN (20, 30, 40);

SELECT * FROM user WHERE age = 20 OR name = ‘Tom’;

以上查询均会导致索引失效。

二、如何解决索引失效的问题

1.优化查询语句

优化查询语句是解决索引失效的最好方法。可以通过查询语句中的 WHERE 子句、ORDER BY 子句和 GROUP BY 子句以及 SELECT 列表中的函数等来优化查询语句。尽量让查询语句能够充分利用索引，避免出现影响查询性能的情况。

2.优化索引

通过优化索引，可以使得MySQL更好地利用索引来加速查询。

例如：

```sql
CREATE INDEX idx_age ON user (age);

这样，当查询年龄小于30岁的用户时，MySQL 将优先使用 idx_age 索引。

3.使用 covering index

覆盖索引是指一个索引包含了一个查询中所有需要查询的字段，因此不需要再回到数据行中再查找数据。

例如：

“`sql

CREATE INDEX idx_user ON user (city, age) INCLUDE (name);

这样，当查询城市和年龄时，MySQL 会使用 idx_user 索引进行查询，因此无需再进一步查找 name 字段的值。

4.使用强制索引

MySQL 提供了 FORCE INDEX 语句，可以强制MySQL使用某个特定的索引来执行查询。

例如：

```sql
SELECT * FROM user FORCE INDEX (idx_name_city_age) WHERE city = 'Beijing' AND age 

在使用 FORCE INDEX 语句的情况下，MySQL 将使用 idx_name_city_age 索引来执行查询，而不是使用其他索引或全表扫描。

如果MySQL索引失效，可能是由于多种原因导致，但一般情况下可以通过优化查询语句、优化索引和使用强制索引等方法来解决这个问题。为了保证MySQL的良好运行，我们需要时刻关注它的表现，并持续进行优化和改进。