MySQL数据库查询优化，不建立索引将影响查询速度（mysql不建索引）

MySQL数据库查询优化，不建立索引将影响查询速度

在今天的数字时代，我们经常需要在数据库中查询数据。MySQL是最受欢迎的开源关系型数据库管理系统之一，也是许多应用程序的数据存储解决方案。无论你是在开发Web应用程序、安装CMS系统，还是在管理企业级应用程序，你都需要考虑如何优化MySQL数据库查询，以获得最佳性能。其中一个重要的方面是建立索引。

索引是MySQL数据库中加速查询的关键。通过将列上的索引建立，MySQL可以快速定位满足查询条件的数据行，而不必对整个表进行检查。如果没有建立索引，MySQL必须扫描整张表来寻找满足条件的数据行，这将导致查询的性能迅速下降。

不建立索引对查询性能的影响

从数据库的角度来看，索引是数据库中的数据结构，存储了所需数据的位置。当需要从表中检索信息时，MySQL将搜索这些存储在索引中的值，找到所需的行，然后返回数据结果。

但如果你没有建立索引，MySQL将不得不遍历整个表来查找请求的数据行。假设你要查询的表中有10万条记录，那么在执行查询时，MySQL将扫描全部10万条记录才能找到符合条件的结果。如果你的数据量变得更大，查询时间会呈指数级别增长，最终导致性能下降。

因此，在执行大量查询时，建立索引对于保证查询性能至关重要。

如何优化并建立索引

建立索引并不是实现出色查询性能的唯一方法，但它是最基本的步骤。在MySQL中，可以通过CREATE INDEX语句在特定的列上创建索引。当你需要查找特定列的值时，可以大大加快查询速度。使用索引的另一个好处是提高了数据的完整性和一致性，因为它可以确保列的唯一性。

建立索引是提高MySQL数据库性能的基本方法之一。

但是，在MySQL中仅仅建立索引并不能保证查询性能的卓越，还需要有其他技巧。一种常用的技巧是聚集索引和覆盖索引。聚集索引是一种特殊类型的索引，它决定了数据的物理存储顺序。覆盖索引是另一种重要的索引类型，它可以提高查询性能，因为它只涉及到所需的列。

可以使用EXPLN语句来了解MySQL查询的执行计划，以确定是否需要优化查询性能。EXPLN语句会显示MySQL执行查询时所采用的算法，以及查询的所有步骤。这样就能找到哪些语句或索引需要进一步优化。

结论

在MySQL中，建立索引是提高查询性能的重要方法。没有索引将导致查询性能下降，因为MySQL将不得不遍历整个表来查找请求的数据行。要优化查询性能，你需要创建索引、聚集索引和覆盖索引，以及使用EXPLN语句来了解MySQL查询的执行计划。通过这些方法，你可以使MySQL数据库从而提高性能，保证应用程序的平稳运行。