库Oracle今天智能数据库的新伙伴（oracle今天内的数据）

Oracle今天：智能数据库的新伙伴

随着技术的发展，在企业数字化转型的进程中，智能数据库作为新伙伴，正在受到越来越多的关注。Oracle数据库作为全球最大的企业级数据库供应商，也在积极探索智能数据库的应用场景，以满足企业对于数据库的日益复杂的需求。

智能数据库是指同时具备感知、分析和自学能力的数据库系统。它可以通过深度学习、自然语言处理等技术，将数据从不同角度进行分析，挖掘出更多价值，为企业提供更加精准的数据服务和决策支持。

Oracle近年来在智能数据库领域发力，在Oracle 12c数据库版本中引入了具有自我管理能力的“自愈性”特性，能够自动处理一些常见的数据库故障，降低了维护成本和人力资源的压力。而在今年刚刚发布的Oracle 21c数据库版本中，则进一步加强了其智能化的特征。

Oracle 21c数据库版本最大的特点就是提供了具有自学能力的分区表功能 – 机器学习分区表。通过这个功能，数据库可以根据数据的实际情况，自动学习到最佳的分区方式，将数据分区，以提高数据访问的效率。

在这个机器学习分区表中，Oracle在SQL中智能处理数据，通过数据访问的方式来收集信息，确定数据的分区方式，实现自动优化。例如，在某个电商网站的大型数据库中，通过对商品数据的分类和价格等属性进行统计分析，得到数据的分布情况后，可以通过机器学习分区表来自动优化数据库的分区方式，将数据分区存储，以加快访问速度，提高用户的购物体验。

此外，Oracle 21c数据库版本还引入了智能SQL处理功能，可以自动识别SQL查询中的问题，并自动优化查询计划，从而提高查询的效率。

总体来看，智能数据库是未来数据库的重要趋势之一。Oracle 21c数据库版本中的智能化特性，无疑可以大大提高数据库的自管理、自维护的能力。与此同时，Oracle数据库的智能化特性也为企业提供了更加精准、高效、优质的数据服务和决策支持，助力企业数字化转型的进程。

以下为Python中的Oracle连接代码：

import cx_Oracle
conn = cx_Oracle.connect('username/password@server_address:port/SID')
cursor = conn.cursor()
# 根据具体需求来写SQL语句，示例如下
SQL = 'SELECT * FROM customers WHERE country=:1'
rs = cursor.execute(SQL, ('China',))

# 将查询结果转化为字典形式返回
columns = [i[0] for i in rs.description]
rs = [dict(zip(columns, row)) for row in rs]

cursor.close()
conn.close()