Oracle在不使用索引的情况下查询大表（oracle从表不走索引）

Oracle在不使用索引的情况下查询大表

在Oracle数据库中，索引是一种非常重要的数据结构，可以提高数据查询的速度。但是，在某些情况下，索引可能无法执行良好，或者表中没有适当的索引。在这种情况下，查询大表可能会变得非常缓慢，因为Oracle需要在整个表中搜索数据。但是，有一些技巧可以帮助优化大表查询的性能。

1. 避免全表扫描

在Oracle中，全表扫描是一种查询大表的方法。它意味着Oracle需要遍历整个表，以找到与查询条件匹配的行。这种方式会消耗大量的时间和资源，并且在大型表上可能会导致服务器过载。

为了避免全表扫描，可以使用WHERE子句和其他限制条件，如LIKE和IN，来缩小查询结果集的范围。这些条件可以帮助Oracle更快地找到匹配的行，避免遍历整个表。

例如，以下查询使用WHERE子句来限制结果集范围：

SELECT *
FROM my_table
WHERE id = 100;

此查询将仅返回匹配id值为“100”的行，而不是遍历整个表。

2. 使用分区表

在Oracle中，分区表是一种将大表分成更小的部分的方法。每个分区都有自己的索引和数据文件，使查询更加快速。使用分区表可避免Oracle在整个表中搜索数据，而只需要搜索特定分区的数据。

下面是一个示例，演示如何创建一个基于日期的分区表：

CREATE TABLE orders (
    order_id INT,
    order_date DATE
)
PARTITION BY RANGE (order_date)
(
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-01-2015', 'DD-MM-YYYY')),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-01-2016', 'DD-MM-YYYY')),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-01-2017', 'DD-MM-YYYY'))
);

在此示例中，ORDER表按订单日期分为三个分区。每个分区的订单日期范围不同。对此表进行查询时，Oracle将仅搜索符合日期条件的分区，而不是遍历整个表。

3. 使用位图索引

位图索引是一种优化大表查询性能的方法，特别适用于包含大量重复值的列。它们使用位图来表示每个唯一的值，并指示哪些行包含该值。当查询包含简单的等于（”=“）比较运算符时，位图索引非常有效。

以下是一个示例，让您了解位图索引如何帮助查询大表：

CREATE BITMAP INDEX my_table_idx
ON my_table (column1);

此示例为名为MY_TABLE的表的COLUMN1列创建了一个位图索引。此索引将使用位图来表示每个唯一的COLUMN1值。当查询使用“=”运算符时，Oracle将仅搜索位图中标记为包含该值的行。

总结

在使用Oracle进行大型数据查询时，索引是优化性能的一种重要方法。但有时情况不允许使用索引时，可以采用避免全表扫描、使用分区表和位图索引等优化方法来提高大表查询的性能。合理运用这些技巧可大大提高查询效率，提高用户体验。