Oracle提取视图中数据的技术探索（oracle从视图里取数）

Oracle提取视图中数据的技术探索

随着数据库应用的不断发展，视图成为一项重要的技术。视图是数据库中的虚拟表，它是基于数据库表的查询结果集，具有与表相同的操作性质。在Oracle数据库中，通过视图可以方便地获取某些表中的数据，并从各个角度进行分析和探索。在本文中，我们将探讨Oracle提取视图中数据的技术及其实现方法。

一、 创建视图

在Oracle数据库中，通过CREATE VIEW语句可以创建视图。例如：

CREATE VIEW v_emp AS

SELECT empno, ename, sal

FROM emp

WHERE deptno = 10;

该视图选择emp表中deptno等于10的数据，并且只显示empno、ename和sal三个字段的内容。通过CREATE VIEW语句，可以实现对原表的数据进行筛选和加工，以便满足特定的业务需求。创建好视图后，可以使用SELECT语句来查询视图。

二、 提取视图中数据

提取视图中的数据可以通过SELECT语句来实现。下面是一个简单的示例：

SELECT *

FROM v_emp;

该语句将显示v_emp视图中的所有数据。这意味着我们可以将视图视为一个虚拟表，可以像操作表一样与视图进行交互。在查询视图中的数据时，不需要知道数据实际存储在哪个表中，只需要知道视图的名称即可。

三、 改变视图

视图是基于原表的虚拟表，因此可以在不改变表结构的情况下对原表的数据进行加工和处理。例如，可以在视图中添加、删除或更新数据，而这些操作不会影响原表中的数据。下面是一个示例：

CREATE VIEW v_dept AS

SELECT deptno, dname, loc

FROM dept;

在这个视图中，我们选择了dept表中的deptno、dname和loc字段，并根据这些字段创建了一个虚拟表。现在，我们可以对这个视图进行添加、删除或更新操作，而不会对原表造成影响。例如：

INSERT INTO v_dept VALUES (50, ‘IT’, ‘NEW YORK’);

DELETE FROM v_dept WHERE deptno = 10;

UPDATE v_dept SET dname = ‘SALES’ WHERE deptno = 20;

这些语句不会直接作用于dept表中的数据，而是通过视图间接作用于表中的数据。这样，我们就可以针对特定的业务场景创建视图，并在视图上进行操作，而不影响到其他业务场景和原始数据。

四、 提高查询性能

在实际应用中，对视图的查询性能往往是一个关键问题。因为视图是基于原表进行计算和加工的，所以其查询性能受到多方面的影响。以下是一些提高视图查询性能的方法：

1. 建立索引：对于频繁进行查询的字段，可以在这些字段上建立索引，这样可以显著提高查询性能；

2. 稀疏视图：有些视图只包含表中的一小部分数据，这些视图称为稀疏视图。创建稀疏视图可以降低视图查询的开销；

3. 表连接：在查询视图时，我们可以通过JOIN语句将视图与其他表进行连接。这样可以利用数据库内部的优化器，将查询计划合理地优化，提高查询性能；

4. 分区视图：如果表的数据量非常大，而且数据分布比较均匀，可以考虑创建分区视图。分区视图将表中的数据按照不同的规则进行分区，每个分区单独存储。这样，在进行查询时，可以只查询特定的分区，避免查询整个表的数据，提高查询性能。

参考代码：

CREATE VIEW v_emp AS

SELECT empno, ename, sal

FROM emp

WHERE deptno = 10;

SELECT *

FROM v_emp;

CREATE VIEW v_dept AS

SELECT deptno, dname, loc

FROM dept;

INSERT INTO v_dept VALUES (50, ‘IT’, ‘NEW YORK’);

DELETE FROM v_dept WHERE deptno = 10;

UPDATE v_dept SET dname = ‘SALES’ WHERE deptno = 20;

CONCLUSION

本文介绍了Oracle提取视图中数据的技术及其实现方法。通过创建视图，可以方便地获取某些表中的数据，并进行筛选和加工。在使用视图时，我们需要注意提高查询性能。对于需要对原始数据进行加工和处理的情况，我们可以考虑创建视图，这样可以保护原始数据，并同时满足各种需求。