以Oracle为基础，打造优质仓库（oracle仓库建设）

以Oracle为基础，打造优质仓库！

Oracle作为一个全球领先的关系数据库管理系统，被广泛应用在企业信息化系统建设中。在企业信息化系统中，数据仓库是非常重要的一环。因此，在以Oracle为基础的企业信息化系统中，如何打造一个优质的数据仓库是至关重要的。

一、数据仓库的定义及作用

数据仓库是一个企业中用于支持业务决策的数据存储和分析平台。它将企业各个方面的数据进行集中存储，并提供一系列的工具和技术支持，使企业决策者能够更好地理解企业当前的状态和趋势，进行决策。

在企业信息化建设过程中，数据仓库的作用是非常重要的。数据仓库可以帮助企业更好地进行业务监控、数据分析和决策支持等方面的工作。

二、数据库设计

在建设一个优质的数据仓库之前，必须进行数据库设计。在数据库设计过程中，必须明确各个数据表之间的关系，同时也要保证数据库结构的合理性。下面我们将以Oracle为例来介绍关系数据库的设计原则：

1、规范化

在关系型数据库设计中，规范化是一个非常重要的原则。规范化的目的是、消除冗余，避免数据冗余，提高数据的完整性和一致性。在Oracle数据库中，通过分解表达式，将数据分离为多个关系表，避免了重复数据的出现。

2、主键

主键是数据表中最重要的一个字段。在建表过程中，主键必须是唯一的，并且不能为空。Oracle中，可以使用序列来快速生成唯一的主键。

3、外键

外键是子表中引用主表的列。在关系数据库设计过程中，必须建立主表和子表之间的关系。在Oracle中使用“外键约束”来确保父表的行不会被删除或修改，如果子表中有与之关联的行。

三、数据仓库的建设

1、ETL流程

ETL(抽取-转换-加载)是数据仓库建设过程中最为关键的一个环节。ETL是将不同数据源中的数据抽取出来，进行转换处理，最终存储到数据仓库中的过程。其中，抽取、转换和加载是不同阶段的处理。在Oracle中，有自带的ETL工具，如OWB和ODI等。

2、数据挖掘

数据挖掘是从数据仓库中挖掘出有价值的信息的过程。它可以帮助企业决策者更好地理解和利用企业数据。在Oracle中，数据挖掘可以通过PL/SQL存储过程进行实现。

3、报表

报表是数据仓库使用的一个非常重要的工具。它可以帮助企业决策者进行数据分析和决策。在Oracle中，可以使用Oracle报表工具，如Oracle BI和Crystal Reports等。

四、总结

在以Oracle为基础的企业信息化系统中，打造一个优质的数据仓库，能够极大地提高企业决策能力和竞争力。在建设数据仓库的过程中，必须遵循关系数据库的设计原则，同时采用ETL工具、数据挖掘工具和报表工具等技术来实现。最终，通过数据仓库的使用，企业可以更好地把握市场和竞争环境，为企业未来的发展做出更准确的预判和决策。