发掘Oracle代码精髓MDb打开新世界（oracle代码mdb）

MDb（Memory Database）是一种基于内存的数据库，其数据存储于内存之中，通过快速的内存读写，使得访问和查询速度极快。在Oracle数据库中，MDb被广泛应用于高并发、高速数据处理和实时计算等场景。

那么，如何发掘Oracle代码精髓，掌握使用MDb打开新世界呢？接下来，让我们来了解一下。

一、MDb的基本使用方法

在Oracle数据库中，要使用MDb，首先需要开启它。可以通过下面命令来开启MDb：

“`SQL

ALTER SYSTEM SET memory_target=2G scope=spfile;

ALTER SYSTEM SET sga_target=0;

ALTER SYSTEM SET pga_aggregate_target=1G;

上面的命令中，`memory_target`用于设置内存相关参数，`sga_target`用于设置共享内存大小，`pga_aggregate_target`用于设置私有内存大小。

设置好内存参数之后，我们需要创建一个MDb表，并将数据插入到其中，如下所示：

```SQL
CREATE TABLE MEMPLOYEE (
  EMPLOYEE_ID NUMBER(6) PRIMARY KEY,
  EMP_NAME VARCHAR2(50),
  AGE NUMBER(3),
  SEX VARCHAR2(6),
  SALARY NUMBER(10,2)
) INMEMORY;
 
INSERT INTO MEMPLOYEE VALUES (1, 'Alice', 25, 'female', 5000);
INSERT INTO MEMPLOYEE VALUES (2, 'Bob', 30, 'male', 8000);
INSERT INTO MEMPLOYEE VALUES (3, 'Charlie', 35, 'male', 12000);

在上面的代码中，我们创建了一个名为`MEMPLOYEE`的表，然后插入了三条数据。注意，我们在创建表时加上了`INMEMORY`关键字，这表示这个表会被存储在MDb中。

二、MDb的高级特性

除了基本的使用方法，MDb还有一些高级特性，可以让我们更好地发掘Oracle代码精髓。

1. MDb对于聚合查询的优化

在Oracle的MDb中，对于一些聚合查询，比如`SUM`、`AVG`、`MAX`和`MIN`等，MDb会将结果预先计算并缓存起来，这样可以大大加快查询速度。

例如，我们可以通过下面的代码来查询`MEMPLOYEE`表中的平均工资：

“`SQL

SELECT AVG(SALARY) FROM MEMPLOYEE;

由于我们在表创建时将其加到了MDb中，因此这个查询会非常快速。

2. MDb对于查询结果的压缩

Oracle的MDb还支持对于查询结果的压缩，这可以在内存空间有限的情况下减小内存占用，提高系统稳定性。

例如，我们可以通过下面的代码来查询`MEMPLOYEE`表中薪资在10000以上的员工数量：

```SQL
SELECT COUNT(*) FROM MEMPLOYEE WHERE SALARY > 10000;

由于我们在表创建时将其加到了MDb中，并且查询结果只是一个数字，因此MDb会对结果进行压缩，从而减少内存占用。

3. MDb对于插入的优化

在Oracle的MDb中，对于插入操作，会先将数据插入到内存中的缓冲区，然后再定时把缓冲区中的数据批量写入到磁盘中。这样，即使有大量的插入操作，也不会对系统稳定性造成影响。

需要注意的是，由于插入操作需要占用内存资源，因此在内存资源有限的情况下，插入操作可能会出现阻塞现象。

三、结语

通过以上的介绍，我们可以看到，MDb是一个非常有用的Oracle特性，可以帮助我们在高并发、高速数据处理和实时计算等场景下提高数据库访问和查询速度。

当然，要想真正掌握Oracle代码精髓，还需要不断地学习和探索，加强对于数据库技术的理解和应用。