Oracle代码对数据库性能影响大测算（oracle代码码值）

Oracle代码对数据库性能影响大测算

在数据库的运维工作中，性能问题往往是比较棘手的问题。而数据库系统主要就是由代码和硬件构成的。就实际情况来看，Oracle的代码对数据库系统的性能影响往往是比较大的。因此，我们需要测算Oracle代码对数据库性能的影响程度，以更好的优化数据库性能。

测算工具与环境

我们需要找到一个适合测算Oracle代码影响的工具，这里我们选择一款开源的工具——“SQLTraceAnalyzer”。SQLTraceAnalyzer是一款可以分析Oracle数据库SQL语句执行的性能分析工具，能够分析每条SQL语句的执行时间、锁等待时间、等待事件、IO等待时间等细节信息，便于进行SQL调优。

由于SQLTraceAnalyzer比较吃CPU资源，我们建议在测试环境下进行性能测算。测试环境可以采用2C 8G的物理机或者比较规模小的云服务器。

测试案例和流程

在测试时，我们可以先随机选择一部分Oracle代码进行性能测算。比如，我们可以选择一个Oracle PL/SQL模块，对其中的代码进行测算。对于PL/SQL代码，我们可以使用Oracle提供的DBMS_PROFILER包进行性能分析，获取代码块的执行时间以及占用CPU时间等数据。

接着，我们需要对测试环境进行定义，包括数据库的版本、操作系统、硬件配置、数据规模等。同时，我们需要确定测试期间的负载情况，这可以通过模拟实际工作负荷的方式实现。

然后，我们可以使用SQLTraceAnalyzer工具来分析测试时所选择的Oracle代码的性能。在分析时，我们可以查看每条SQL语句的执行时间，以及包含的等待事件、锁信息、IO等待时间等信息。通过这些细节信息，我们可以确定哪些SQL语句执行效率较低，哪些SQL语句需要进行调优。

调优方案和实施

对于调优方案，我们可以分两步进行：第一步，对分析出来的性能问题进行排查，确定性能瓶颈所在；第二步，对性能瓶颈进行调优，优化SQL语句或者调整系统参数，以提升数据库性能。

通常情况下，SQL语句调优优先考虑的是索引的使用，加速SQL语句的查询效率。同时，我们还可以考虑其他可能的优化措施，如分片、分区等技术方案，以进一步提升数据库系统的性能。

我们需要实施调优方案，并进行性能测试验证。调优方案的成果应该可以直观的体现在SQLTraceAnalyzer的执行结果中，即每条SQL语句的执行时间明显缩短，等待事件、锁信息、IO等待时间等细节参数表现正常。

总结

在数据库运维中，要想提升数据库性能，对Oracle代码的影响程度一定要有一个清晰的认识。通过SQLTraceAnalyzer工具，我们可以精准的测试Oracle代码对数据库性能的影响，找出数据库系统中的性能瓶颈，从而实现优化调优的目的。