计算Oracle记录行以上列之和（oracle 以上列之和）

计算Oracle记录行以上列之和

Oracle数据库是一种企业级关系数据库管理系统，广泛用于许多企业应用程序中。它支持多用户、高性能、高可靠性的数据管理和处理，因此备受企业青睐。在这个数据库系统中，我们经常需要通过SQL语句查询一些记录，并计算记录行以上列的和，以便进行数据分析和统计。

在Oracle数据库中，我们可以使用SUM函数来计算一列的总和，但是如果要计算行以上列的和，该怎么办呢？下面我们来介绍几种方法来实现这个功能。

1. 使用子查询

SELECT Column1,Column2,Column3,

(SELECT SUM(Column4) FROM Table1 T2 WHERE T2.Column1 = T1.Column1 AND T2.Column2=T1.Column2 AND T2.Column3

FROM Table1 T1;

这段SQL语句使用了子查询来计算行以上列的和。首先我们选择要查询的列，然后在最后一列使用了一个子查询，它查询了当前行之前的记录，并计算它们的Column4的总和。注意子查询中的WHERE子句使用了T1表的字段，以确保只有与当前行的Column1和Column2相同，并且Column3值小于当前行的记录被包含在计算中。

但是，这种方法可能在大型表中效率较低，因为它需要进行子查询和大量的JOIN操作。

2. 使用窗口函数

SELECT Column1,Column2,Column3, SUM(Column4) OVER (PARTITION BY Column1,Column2 ORDER BY Column3 ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND 1 PRECEDING) Running_Total FROM Table1;

在Oracle 8i及以上版本中，提供了一种称为窗口函数的功能，它可以对查询结果集中的每个行进行计算。在这个例子中，我们使用了窗口函数SUM并将其应用于Column4列，使用PARTITION BY子句将计算分组为Column1和Column2，然后使用ORDER BY子句根据Column3排序。我们使用ROWS BETWEEN子句定义计算的行范围为“从无限制前面到1个行为止”，这确保了计算仅涵盖当前行的之前行。

这种方法比第一个方法更快，因为它不需要进行子查询或JOIN操作。但是，它需要在查询的行数和排序方式方面进行一些限制，所以需要根据具体情况进行选择。

3. 使用递归查询

WITH running_total (Column1, Column2, Column3, Running_Total) AS

(

SELECT Column1, Column2, Column3, Column4 FROM Table1 WHERE Column3 = (SELECT MIN(Column3) FROM Table1)

UNION ALL

SELECT T1.Column1, T1.Column2, T1.Column3, T1.Column4 + RT.Running_Total FROM Table1 T1

INNER JOIN running_total RT ON T1.Column1 = RT.Column1 AND T1.Column2 = RT.Column2 AND T1.Column3 = RT.Column3 + 1

)

SELECT * FROM running_total;

递归查询是一种在Oracle中计算运行总数的强大方法。它使用WITH语句定义一个递归公式，该递归公式基于递归终止条件开始并在每个迭代中计算运行总数。在这个例子中，我们使用了一个带有递归公式的WITH子句，第一次迭代计算最小的Column3值，然后我们执行内部JOIN操作，并在每次迭代中将当前列的值添加到前一次迭代的结果中。

这种方法在大型表中的效率非常高，因为它避免了JOIN和子查询的使用，但是其语法较为复杂，需要一定编程经验来编写。

在Oracle中计算记录行以上列的总和有多种方法，具体方法应根据查询的复杂性、表的大小以及运行效率等因素进行选择。以上介绍了几种常用的方法，读者可以根据实际情况进行测试和优化。