Oracle左表优先抓住最佳性能运行机会（oracle以左表为主）

在数据处理的过程中，我们经常需要进行表联接操作，而在表联接时，为了获取最佳的性能，我们可以尝试采用Oracle左表优先的方法，这种方法可以在多表联接过程中更快、更有效地获取数据。

Oracle左表优先的思想是：在多表联接的时候，将拥有数据量较小的表作为主表，将拥有数据量较大的表作为次表，这样可以减少重复扫描数据的次数，从而提升联接性能。

为了更好地理解Oracle左表优先的实现，以下将通过一个实例进行演示，以便读者更好地掌握此技术。

假设我们有两个数据表Table_A和Table_B，以Table_A为主表，以Table_B作为次表进行左连接。数据表Table_A包含以下字段：

– ID(number)

– Name(varchar2)

– Age(number)

数据表Table_B包含以下字段：

– ID(number)

– Score(number)

我们需要创建这两个表的数据，代码如下：

CREATE TABLE Table_A(ID number, Name varchar2(20), Age number);
INSERT INTO Table_A VALUES(1,'Tom',18);
INSERT INTO Table_A VALUES(2,'Jerry',19);
INSERT INTO Table_A VALUES(3,'Lucy',20);

CREATE TABLE Table_B(ID number, Score number);
INSERT INTO Table_B VALUES(1,90);
INSERT INTO Table_B VALUES(3,95);

接下来，我们使用左连接实现Table_A和Table_B的联接，代码如下：

SELECT A.ID, A.Name, A.Age, B.Score
FROM Table_A A LEFT JOIN Table_B B ON A.ID = B.ID;

执行以上SQL语句，我们会发现输出结果如下：

ID  Name    Age Score
1   Tom     18  90
2   Jerry   19  
3   Lucy    20  95

通过以上结果可以看出，使用左连接可以使结果保留Table_A中的所有数据项，即使Table_B中没有匹配的数据项。

此外，为了让Oracle左表优先更加实用，我们还可以在联接中尽量使用索引，以此减少数据扫描的时间。比如，对于Table_A中的ID字段，我们可以给它创建一个索引，代码如下：

CREATE INDEX IDX_TABLE_A_ID ON Table_A(ID);

通过以上步骤，我们就可以采用Oracle左表优先的方法，提高联接性能并减少数据扫描时间。

Oracle左表优先是一种高效的多表联接方法，在数据处理的过程中，我们可以通过此方法来提升联接效率。在使用此方法的时候，我们需要首先进行数据量的判断，然后在联接过程中优先处理数据量较小的表，通过索引优化的方式减少数据扫描的时间，从而实现最佳性能的获取。