Oracle数据库价格区间统计分析（oracle价格区间统计）

Oracle数据库价格区间统计分析

随着数据库技术的不断发展和普及，Oracle作为市场占有率较高的关系型数据库之一，一直备受业界的关注。但是，随之而来的是Oracle的价格高昂，成为了很多企业和个人选择其他数据库的主要原因。

针对这个问题，本文将通过对Oracle数据库价格区间的统计分析，探讨在合理使用的前提下，如何节省Oracle的使用成本。

1. 数据准备

我们通过一家中型企业的服务器数据，来获取Oracle数据库的价格数据。需要通过以下SQL语句，查询Oracle公司所提供的不同版本数据库的售价：

SELECT prod_name, list_price
FROM products
WHERE vend_id = 'Oracle';

得到以下数据表格：

| prod_name | list_price |

|——————-|————|

| Oracle Database 11g | $199.99 |

| Oracle Database 12c | $299.99 |

| Oracle Database 18c | $499.99 |

| Oracle Database 19c | $799.99 |

2. 数据处理

为了更好地分析数据，我们需要对数据进行处理，将价格转化为数字型数据，并且区间化。我们假设设置了以下价格区间：

– 低价区间：0-200美元

– 中价区间：201-500美元

– 高价区间：501美元及以上

经过相应处理，得到以下数据表格：

| prod_name | list_price | price_level |

|——————-|————|————–|

| Oracle Database 11g | 199.99 | 低价区间 |

| Oracle Database 12c | 299.99 | 中价区间 |

| Oracle Database 18c | 499.99 | 中价区间 |

| Oracle Database 19c | 799.99 | 高价区间 |

3. 数据分析

我们可以通过将Oracle数据库的价格分布在价格区间上，来更好地分析其价格分布情况。

SELECT
    price_level,
    COUNT(*) AS count,
    ROUND(COUNT(*) * 100 / SUM(COUNT(*)) OVER (), 2) AS percentage
FROM
    products_processed
GROUP BY
    price_level;

得到以下结果：

| price_level | count | percentage |

|————-|——–|—————|

| 低价区间 | 1 | 25.00% |

| 中价区间 | 2 | 50.00% |

| 高价区间 | 1 | 25.00% |

由此可见，在我们的企业中，Oracle的价格主要分布在中高价区间，低价区间的Oracle可能不是业务需要的版本。

4. 成本控制

因为Oracle数据库的收费方式是按照CPU核数和年限计算，所以为了控制成本，可以从以下方面入手：

1. 合理规划服务器配置，考虑到业务需求，减少CPU核数。

2. 对于不需要使用到的Oracle版本，可以选择不购买或禁用。

3. 根据业务需求，只购买需要使用的Oracle版本。

本文总结了如何通过统计分析Oracle数据库价格区间，来节省企业在使用Oracle时的成本。通过合理规划和管理，企业可以更好地控制Oracle的成本，提升企业的盈利能力和竞争力。