Oracle 查询优先级择优而上（oracle 优先级查询）

Oracle 查询优先级：择优而上！

在进行 Oracle 数据库查询时，优先级是需要被考虑的一个重要因素。优先级从高到低依次为：

1. UNION、INTERSECT、MINUS 等集合操作符

2. CONNECT BY、START WITH、PRIOR 等递归操作符

3. GROUP BY、HAVING、SELECT 中的聚合函数

4. WHERE 子句

5. JOIN 操作符

6. ORDER BY 子句

以上优先级对于查询的执行顺序起到至关重要的作用。一旦优先级被错置，查询的效率将会大大降低。

例如，以下的查询语句：

SELECT *

FROM table1

JOIN table2 ON table1.key = table2.key

WHERE table1.column1 > 10

ORDER BY table1.column2

其中，JOIN 操作符的优先级较低，因此在执行查询时，WHERE 子句会先被处理，然后是 JOIN 操作符，最后是 ORDER BY 子句。如果表中数据量较大，那么查询的效率将会很低，因为 JOIN 操作符在数据量较大时会对查询性能产生较大的影响。

为了避免这种情况的发生，我们可以通过以下几种方式优化查询：

1.使用内连接而非外连接

外连接操作符（LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL OUTER JOIN）会对查询性能产生较大的影响。如果可以使用内连接（INNER JOIN）就尽可能使用内连接。

2. 尽可能使用 EXISTS 而非 IN

如果需要判断一个查询结果是否在另一个查询结果中出现过，可以使用 EXISTS 操作符，而不是 IN 操作符。因为 EXISTS 操作符只需要找到第一个匹配的结果，就可以停止查询，而 IN 操作符需要查询所有的结果，即使已经找到了匹配结果。

3. 使用子查询优化 WHERE 子句

如果 WHERE 子句中的逻辑很复杂，可以使用子查询进行优化。例如：

SELECT *

FROM table1

WHERE table1.key IN (

SELECT table2.key

FROM table2

WHERE table2.column1 > 10

)

4. 将 ORDER BY 字句放在分页查询之后

如果需要进行分页查询，应该先查询出分页所需数据，然后再在这个数据集上执行 ORDER BY 字句。这样做可以避免在整个数据集上执行 ORDER BY 操作，从而提高查询效率。

综上所述，查询优先级在 Oracle 数据库查询中至关重要，正确的优化方式能够大大提高查询效率。我们应该根据实际情况，择优而上，进行查询优化。