Oracle优先策略让结果更准确（oracle优先输出）

在数据库开发中，优化SQL查询是至关重要的。Oracle数据库采用了一种优先策略，可以帮助开发人员让查询结果更加准确。

Oracle优先策略的实现依赖于统计信息，包括表的行数、列数、数据分布等信息。通过使用统计信息，Oracle可以更准确地预测查询的结果，从而改善查询性能。

下面我们来看一个例子。假设我们有一个orders表，它包含了订单编号、客户编号、订单日期等字段。

如果我们要查询顾客ID为123的订单信息，可以写出如下SQL语句：

“`sql

SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 123;

在执行这条SQL语句前，Oracle会先检查订单表的统计信息，确定是否需要进行全表扫描。如果订单表很大，但对于顾客ID为123的订单并不是很多，那么Oracle就会选择使用索引来提高查询速度。

可以使用以下命令来查看表的统计信息：

```sql
SELECT column_name, num_distinct, num_nulls, density 
FROM user_tab_cols 
WHERE table_name = 'orders';

其中，num_distinct表示该列有多少个不同的值，num_nulls表示该列有多少个空值，density则是一个估算值，表示每个不同的值在该列中出现的频率。

除了以上统计信息外，Oracle还会使用分析数据、用户定义的参数等来确定查询的最佳执行计划。

如果你想进一步优化查询性能，可以考虑使用Oracle的提示语法。提示语法可以告诉Oracle如何执行查询，比如使用哪个索引、使用何种连接方式等。但是需要注意的是，手动指定查询计划可能会导致查询结果不准确，因此应该谨慎使用。

总结来说，Oracle的优先策略可以帮助开发人员让查询结果更加准确。了解表的统计信息、分析数据以及查询使用场景，可以帮助我们更好地优化SQL查询。此外，还可以通过提示语法手动指定查询执行计划，进一步提高查询性能。